A inteligência artificial (IA) vem conquistando seu espaço a partir de sua capacidade de gerar sistemas que raciocinam, tomam decisões, informam e resolvem problemas de forma completamente independente. Seu uso tem revolucionado o mercado empresarial e gerado bons resultados no mercado financeiro.

Aqui na MATH, por exemplo, utilizamos a Inteligência Artificial como principal acelerador de processos e entregas, convertendo complexidade em eficiência otimizada e para entender melhor como esses resultados são atingidos, separamos alguns benefícios da IA de acordo com essa realidade no mercado financeiro e setores no geral.

Benefícios da IA em empresas

Com o cliente sempre em primeiro lugar e automação de ações, as empresas tem economizado com a implantação da IA. Com base nisso, alguns benefícios são visualizados, como:

  • Amplificar o atendimento humano: IA consegue identificar mais rapidamente uma palavra-chave e facilitar a localização da solução para o agente humano que realiza ao atendimento em si.
  • Autoatendimento eficiente: a IA tem facilitado a busca de artigos de ajuda para solucionar os problemas dos clientes, além de oferecer informações certas no momento certo. Isso é visível em páginas de central de ajuda ou aplicativos.
  • Conteúdo personalizado: as empresas tem personalizado as etapas da jornada do cliente, melhorando artigos de ajuda e atualizando conteúdos conforme os pedidos dos próprios usuários.
  • Mobilidade urbana: sistemas de IA tem checado padrões de trânsito e, com isso, auxiliando na otimização de semáforos, evitando congestionamentos.
  • Aprendizado otimizado: IA tem adaptado processos de ensino conforme as necessidades do aluno, na área educacional.
  • Respostas mais rápidas: IA consegue prever e encontrar recomendações em tempo recorde, melhorando a experiência do cliente.
  • Amplificar o atendimento humano: IA consegue identificar mais rapidamente uma palavra-chave e facilitar a localização da solução para o agente humano que realiza ao atendimento em si.
  • Segurança virtual: IA faz uma análise próxima do comportamento e consegue identificar anomalias, como em app de bancos.

Benefícios da IA no mercado financeiro

Assim como no mundo corporativo, o mercado financeiro também tem se beneficiado com as milhares de possibilidades da IA. Alguns desses pontos positivos e facilidades atingidas estão em:

  • Algoritmos para prever preços: IA consegue processar dados históricos e identificar mudanças de padrão – o que ajuda na previsão e na determinação de preços finais.
  • Automação de processos: algoritmos também vêm sendo usado para negociações, executando ordens e ajustando estratégias usando dados em tempo real.
  • Detecção de fraudes: comportamentos incomuns dos usuários e possíveis fraudes conseguem ser rapidamente detectadas com o uso de IA.
  • Robôs de investimento: com capacidade de cálculo e análise, robôs tem examinado flutuações em investimentos, identificam riscos e montam carteiras com diversos ativos.
  • Automatização de plataformas: investidores tem tido acesso mais rápido e fácil a plataformas com objetivos financeiros bem determinados, qualidade e possibilidades, com maior personalização.
  • Monitoramento em tempo real: dados financeiros de bolsas e taxas – e o quanto isso alteram negociações – podem ser conferidos e cruzados rapidamente com IA.

Leia também: A disrupção da IA no marketing bancário: o que esperar

Desafios e Perspectivas Futuras

Apesar dos inúmeros benefícios, a implementação da IA também apresenta desafios, como a necessidade de infraestrutura tecnológica robusta, governança de dados e questões éticas relacionadas à privacidade. No entanto, a tendência é que o uso de IA continue a crescer exponencialmente, especialmente no setor financeiro, onde os ganhos em termos de eficiência e segurança são evidentes.

Em suma, empresas e instituições financeiras que adotam a IA estão melhor posicionadas para enfrentar as demandas de um mercado em constante mudança, tornando-se mais ágeis, eficientes e centradas no cliente.

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Post by Time MATH
Setembro 17, 2024
Método científico aplicado em Mídia, CRM, Marketing e Tecnologia.
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