---
title: "Black Friday Data Driven: aumentando suas vendas com a ajuda da análise de dados"
description: Tomar decisões baseadas em dados em todos os momentos da Black Friday, seja no planejamento ou no pós-evento, tem o potencial de aumentar suas vendas
---

[DoTheMATH Blog ](https://blog.math.group)

# [Black Friday Data Driven: aumentando suas vendas com a ajuda da análise de dados](https://blog.math.group/black-friday-data-driven-como-a-analise-de-dados-pode-ajudar-a-aumentar-suas-vendas)

 Escrito por [Time MATH](https://blog.math.group/author/time-math) | 27/09/2022 18:48:41

Em pouco menos de dois meses, haverá uma nova edição da Black Friday e ser uma empresa [data-driven](https://insights.math.group/tech/ebook-para-uma-gestao-data-driven?hsLang=pt-br) fará toda a diferença na hora agarrar o consumidor.  

Segundo um levantamento feito pela [Nielsen](https://www1.folha.uol.com.br/mercado/2022/09/metade-dos-brasileiros-vao-comprar-na-black-friday-para-acompanhar-a-copa.shtml), 59% dos brasileiros querem fazer compras nesta data. Os principais nichos procurados pelos consumidores são: celulares, roupas, notebooks e móveis.  

Para garantir ofertas rentáveis, que atraiam o consumidor, é preciso usar abordagens analíticas para compreender dados de edições anteriores a fim de trazer eficiência na precificação, níveis de estoque e experiência do consumidor. 

## Quem é o consumidor da Black Friday? 

Podemos dizer que os consumidores que compram durante a [Black Friday](https://blog.math.group/oferta-contextual-estrategia-que-eleva-a-intencao-de-compra-em-63?hsLang=pt-br) estão divididos em dois grupos: aqueles que esperam a data para comprar algo que precisavam e os que garimpam boas ofertas, mesmo para itens que não precisam com tanta urgência. 

Por isso, existem duas [estratégias](https://blog.math.group/estrategia-de-marketing-com-melhor-roi?hsLang=pt-br) que precisam ser consideradas na hora de analisar os dados que serão responsáveis pela precificação, e são elas que definem os KPIs que serão decisivos para a tomada de decisão: 

- **Lucro imediato com descontos baixos** 

É aquela que aplica margens de desconto suficientes para atrair o interesse do consumidor, mas que preserva alguma margem de lucro. No entanto, ela pode impactar diretamente na lucratividade da empresa e então, custos fixos e variáveis precisam ser considerados. 

Para esta estratégia, os KPIs fundamentais são: margem de contribuição por produto; faturamento e lucro. 

- **Lucro futuro com descontos agressivos**

Esta estratégia pretende conquistar novos clientes recorrentes. Por isso, uma das ações é diminuir o lucro para que os resultados futuros compensem a perda. 

A avaliação de resultados neste caso consiste em verificar se estes clientes voltaram a comprar. No entanto, é preciso no mínimo três meses para ter de fato a certeza de que ela deu certo. 

Para esta estratégia, os KPIs fundamentais são: taxa de [clientes novos](https://blog.math.group/como-a-definicao-de-um-publico-alvo-pode-alavancar-as-vendas?hsLang=pt-br) conquistados; taxa de retorno dos clientes e ciclo médio de vendas. 

## Quais KPIs medir na Black Friday? 

Mas somente os indicadores acima não garantem uma boa visão do que está acontecendo, e principalmente, do que aconteceu na Black Friday. É preciso ir além na definição dos KPIs. 

Por isso, listamos aqui alguns dos indicadores que não podem faltar na sua análise: 

- Nível de estoque de produto 
- Ticket Médio 
- Crescimento das vendas, comparando os produtos que tiveram ou não desconto 
- Tráfego do site 
- Origem do tráfego 
- Tempo no site 
- Número de vendas 
- Taxa de Conversão 
- Abandono de carrinho de compras 
- Taxa de retenção de clientes 
- CAC (Custo de Aquisição de Clientes) 

## BI como aliado da Black Friday 

A lista de KPIs que podem ajudar os gestores a tomarem decisões, além de extensa, são compostas por números de naturezas diferentes, tornando a análise mais complexa.  

Sem saber ao certo o que fazer com estes dados, nem entender de que forma podem ser estratégicos e rentáveis para o negócio, ao invés de tomar decisões inteligentes, o resultado pode ser um tiro no escuro. 

Com o auxílio de uma ferramenta de BI, as informações podem ser monitoradas em tempo real, ao serem integradas com outras ferramentas focadas em e-commerce. É possível acompanhar as vendas online e das lojas, cruzando os dados e acompanhando o estoque, além de gerenciar o público de forma segmentada. 

MAS ATENÇÃO: Os dados são a base para qualquer boa operação e quando não estão estruturados, não fornecem as melhores respostas.  

Conhecer [detalhadamente os dados](https://blog.math.group/o-que-a-governan%C3%A7a-de-dados-tem-a-ver-com-vazamentos?hsLang=pt-br) do seu negócio, permite acessas informações valiosas que facilitam o planejamento e projeções necessárias para oferecer a melhor experiência durante a Black Friday.  

Se você ainda não usa uma ferramenta de Business Intelligence ou desconhece todo o potencial que ela pode ter, assista nossa demonstração de BI na prática. 

[Visualizar publicação completa](https://blog.math.group/black-friday-data-driven-como-a-analise-de-dados-pode-ajudar-a-aumentar-suas-vendas)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Time MATH"
  },
  "dateModified" : "2023-03-21T13:31:41.237Z",
  "datePublished" : "2022-09-27T18:48:41Z",
  "headline" : "Black Friday Data Driven: aumentando suas vendas com a ajuda da análise de dados",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 768,
    "url" : "https://21993063.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/21993063/Capas%20Blog/math_header_4.png",
    "width" : 1366
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.math.group/black-friday-data-driven-como-a-analise-de-dados-pode-ajudar-a-aumentar-suas-vendas",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60.0,
      "url" : "https://21993063.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/21993063/dothemath%20blog%20200px.png",
      "width" : 210.52632
    },
    "name" : "DoTheMATH Blog"
  }
}
```