A leitura e análise de dados – em suma, data visualization – para criação de dashboards é hoje uma função essencial na área de marketing, perspectiva que gerou uma nova demanda de conhecimento para quem atua na área de Big data. Mas este desafio deve ser encarado com serenidade. É de característica de um diretor de marketing estar sempre atualizado e disposto a aprender.
Hoje, é imperativo que os profissionais de marketing de grandes empresas estejam atentos às tendências de visualização de dados e criação de dashboard. Através do conhecimento de Data Visualization, equipes de marketing podem realizar leituras e representações gráficas sofisticadas de dados disponíveis em dashboard para a tomada de decisão. Ou seja, o conhecimento em visual analytics serve tanto para disponibilizar informações úteis a clientes de maneira legível e sofisticada quanto para realizar a interpretação correta dos dados.
Já listamos por aqui leituras obrigatórias sobre Analytics e Data Driven, e no post de hoje separamos 7 livros para te ajudar a montar incríveis dashboards e com excelentes dicas de datavisualization.
Siga nossas dicas:
Oferece tutoriais passo a passo de visual analytics, dicas para criar dashboards estatísticos. Fornece detalhes sobre a ferramenta que pode ser usada para visualizar gráficos a partir de dados puros.
Autor: Natan Yau
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Por que Ler?
Ensina comunicação eficaz através de gráficos, de forma concisa e bem escrita. Facilita, e muito, o entendimento de entender tópicos complexos de data visualization.
Autora: Dona M.Wong
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Por que Ler?
Demonstra as formas de projetar tabelas e dashboards. Faz você se familiarizar com ferramentas de design e suas vantagens práticas para visualização de dados.
Autor:Stephen Few
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Por que ler?
Este livro começa de onde o anterior termina. Explica os princípios de data visualization e suas aplicações práticas.
Autor: Stephen Few
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Por que ler?
Livro obrigatório para quem cria dashboards. Ele traz as principais possibilidades, erros comuns de design e formas de minimizar distrações e confusão.
Autor: Stephen Few
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Por que ler?
O autor explica dados complexos de múltiplas dimensões, mapas, gráficos e apresentações científicas.
Autor: Edward R. Tufte
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Por que ler?
Abrange tópicos avançados sobre arranjo de imagens, palavras e valores; no espaço e no tempo. Inclui uma narrativa atrativa da epidemia de cólera de 1854 e mais.
Autor: Edward R. Tufte
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Essas dicas vieram através de nossa equipe que é expert em Dashboards e Data Visualization, tenha uma boa leitura e compartilhe conosco sua opinião!