Como a modelagem dimensional influencia a qualidade dos indicadores de BI

A análise de crédito para pessoas jurídicas reúne variáveis que vão além do histórico de pagamento. Fluxo de caixa, endividamento, estrutura societária, garantias e comportamento financeiro precisam ser avaliados em conjunto para determinar a capacidade de uma empresa cumprir suas obrigações.

Um agente de inteligência artificial pode reconhecer uma solicitação legítima, consultar informações de um cliente e executar uma tarefa dentro de um sistema financeiro. Mas o que acontece quando esse agente recebe uma instrução fora do escopo, utiliza dados incorretos ou realiza uma transação sem ...

O avanço da inteligência artificial está alterando a forma como pessoas, empresas e sistemas interagem com serviços financeiros. Agentes começam a executar tarefas em nome dos usuários, fraudes ganham novas possibilidades de escala e os mecanismos tradicionais de autenticação precisam acompanhar ...

A expansão da inteligência artificial amplia as possibilidades de automação, análise de dados e desenvolvimento de novos produtos. Ao mesmo tempo, aumenta a dependência das empresas de infraestrutura computacional, modelos e serviços tecnológicos concentrados em poucos fornecedores.

O acesso à inteligência artificial está deixando de ser uma capacidade restrita a poucos times. Segundo o State of AI in the Enterprise 2026, da Deloitte, a parcela de profissionais com acesso a ferramentas de IA autorizadas pelas empresas cresceu 50% em um ano, passando de menos de 40% para cerca ...

Um agente que consulta uma norma e apresenta uma resposta pode errar. Um agente que altera um cadastro, bloqueia uma operação ou inicia uma transação pode transformar o mesmo erro em efeito operacional. A questão está no tipo de ação que a empresa autorizou.

O mercado está colocando agentes de IA em operação. Mas com quais limites? Autorizar um agente a alterar dados, enviar mensagens ou iniciar transações significa delegar uma parte do processo. Essa decisão precisa estabelecer até onde a tecnologia pode agir e quando uma pessoa deve intervir.

Transformar um piloto de IA em uma aplicação utilizada no dia a dia envolve mudanças na organização do trabalho. As decisões incluem a integração aos processos, a distribuição de responsabilidades e os critérios para avaliar resultados.

A escolha dos casos de uso de agentes de IA começa pela análise dos processos internos. Segundo a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, a automação de processos internos já concentra 76% das aplicações de agentes inteligentes mapeadas entre os bancos brasileiros. Para 92% das instituições, ...