A cultura Data Driven e o universo Web Analytics: a importância da mensuração de dados

As práticas Data Driven têm sido adotadas cada vez mais pelas empresas como consequência da necessidade de decisões mais assertivas nas ações de Marketing Digital. Uma pesquisa realizada pela IAB Brasil, em 2017, relata que foram gastos com publicidade R$14,8 bilhões, um montante considerável e que cresce a cada ano que passa. As decisões orientadas a dados são cada vez mais praticadas por empresas que almejam tornar-se mais competitivas. 

Para a conquista do sucesso no universo digital, o Web Analytics é um processo constante e de grande importância. O WA é uma operação contínua que define metas, coleta, medição e análise de dados de visitantes, visando melhorar a efetividade online e direcionar melhor as estratégias de marketing digital. Oferecer o que seus consumidores querem é substancial para atingir o sucesso de sua empresa. 

Através do investimento em Analytics, consegue-se responder perguntas cruciais para o sucesso de um site como: 

• Visitantes fazem uma navegação via mobile ou desktop? 
• Quais as páginas de maior interesse? 
• Quais os pontos de entrada para a Landing Page? 

Fluxo de clique: São cliques realizados pelo usuário. Traz informações importantes como: duração da sessão, pageviews e taxa de rejeição. 

Análise de múltiplos resultados: Medir resultados relacionando-os ao comportamento do visitante. 

Experimentação e teste: Realização de experimentos e analisar como os visitantes reagem a esse experimento. 

Voz do consumidor: A ferramenta de WA tem suas limitações e, por vezes, não captura a real intenção do consumidor, portanto, mecanismos de coleta de feedback dos visitantes é essencial para entender o porquê de um cliente abandonar uma compra, por exemplo. 

Inteligência competitiva: coletar dados dos concorrentes, entendê-los e comparar com seus resultados. 

Qual a relevância do Web Analytics para as estratégias de marketing? Através do WA consegue-se realizar diversos tipos de análises que auxiliam no momento da criação de estratégias e campanhas, vamos falar sobre 3 delas: 

• Análise Preditiva: é a análise realizada com o intuito de investigar a probabilidade de um evento/fato ocorrer no futuro. Essa análise é realizada por meio de dados como algoritmos, inteligência artificial e machine learning. 
• Análise Descritiva: é a análise realizada por meio de informações geradas anteriormente, como um histórico de dados. No marketing é geralmente utilizada para analisar investimentos em campanhas. 
• Análise Prescritiva: é o estudo que combina a interpretação das análises descritivas e preditivas com o conhecimento de negócio, indicando assim as melhores estratégias e caminhos a serem tomados. 

Analytics e SEO  

O SEO é um dos tópicos mais importantes no marketing digital. Um posicionamento forte em Web Analytics pode agir como um catalizador de resultados, aumentando a eficiência e o foco dos seus esforços em SEO. 

O Google Analytics (GA) oferece diversos dados, mas não proporciona uma base das palavras-chave mais procuradas, porém, a ferramenta pode ser integrada com o Google Search Console, que oferece relatórios com essas informações, mostrando parâmetros de palavras-chave juntamente com cliques, impressões, etc.  

Pode-se também vincular o AdWords ao Analytics, gerando dados mais preciosos linkados às Keywords. Isso ocorre, pois, as informações mostradas pelos AdWords alimentam os relatórios gerados pelo GA com palavras-chave que geraram tráfego, vendas e conversões.  

O sucesso nas campanhas é consequência de uma análise de dados alinhada com uma visão analítica. Para o desenvolvimento de estratégias que tragam, de fato, êxito deve-se estudar e mensurar os dados, e através do web analytics as informações são fornecidas de forma ordenada e segmentada. Para mais informações, baixe nosso e-Book completo de Digital Analytics!