Com o crescimento exponencial dos dados na era digital, a necessidade de soluções eficazes para automatizar a documentação torna-se cada vez mais urgente. Tecnologias emergentes, como inteligência artificial, machine learning e automação de processos, estão redefinindo o modo como as empresas gerenciam e processam documentos, proporcionando eficiência, precisão e insights mais assertivos.
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Segundo a IDC, espera-se que os investimentos em automação empresarial aumentem significativamente até 2025, com 90% das empresas utilizando alguma forma de automação em suas operações de dados. Mas, o que podemos esperar para o futuro da documentação de dados? Confira neste post.
As Principais Tendências para 2025
1. Gestão documental impulsionada por IA
A inteligência artificial automatizará tarefas como entrada de dados, classificação e análise de conteúdo. Isso não apenas melhorará a eficiência, mas também reduzirá erros humanos.
Com algoritmos de machine learning, os sistemas aprenderão com os dados e se adaptarão às necessidades da empresa, melhorando continuamente a precisão e a relevância das informações geradas.
2. Maior foco em privacidade de dados e conformidade
À medida que as preocupações sobre violações de dados aumentam, a conformidade com regulamentações como o GDPR e o CCPA se tornará uma prioridade.
Espera-se que as plataformas de gestão de documentos incluam ferramentas automatizadas que ajudem as empresas a manter a conformidade, como auditorias de dados e relatórios de conformidade em tempo real, garantindo que as informações sensíveis sejam tratadas de forma segura e responsável.
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3. Soluções de gestão de documentos baseadas em nuvem
As soluções de gestão de documentos (DMS) baseadas em nuvem oferecerão escalabilidade e acessibilidade remota, facilitando a colaboração entre equipes que trabalham em locais diferentes.
Isso permitirá que os colaboradores acessem documentos de qualquer lugar, aumentando a agilidade e a produtividade. Além disso, as soluções em nuvem frequentemente incluem recursos de segurança avançados, protegendo dados em ambientes digitais.
4. Sustentabilidade e fluxos de trabalho sem papel
Organizações de todos os tamanhos buscarão reduzir sua pegada ambiental, adotando fluxos de trabalho digitais que minimizem o uso de papel e armazenamento físico. Isso não só contribui para a sustentabilidade ambiental, mas também pode resultar em economias significativas em custos operacionais.
Neste sentido, o uso de ferramentas de automação e armazenamento em nuvem verde para digitalizar documentos e processos ajudará as empresas a se tornarem mais ecológicas.
5. Análise avançada e inteligência empresarial
As DMS se integrarão com ferramentas de business intelligence (BI) para fornecer análises sobre o uso de documentos e eficiência de processos.
A capacidade de extrair insights a partir de dados documentais ajudará as organizações a identificar gargalos, melhorar processos e tomar decisões informadas. Com análise preditiva, as empresas poderão antecipar necessidades e otimizar sua gestão documental.
6. Gestão de documentos focada em mobile
A acessibilidade em dispositivos móveis será essencial, permitindo que os colaboradores visualizem e editem documentos em smartphones e tablets. Isso não apenas facilita a mobilidade e a flexibilidade dos funcionários, mas também melhora a eficiência, permitindo que as equipes respondam rapidamente a demandas em tempo real, independentemente de onde estejam.
Como sua empresa pode se preparar para o futuro da documentação de dados?
Ao olhar para o futuro da automação na documentação de dados, fica claro a necessidade de não só adotar novas tecnologias, mas também reinventar suas estratégias de gerenciamento de informações.
As tendências emergentes, como a integração de inteligência artificial e soluções baseadas em nuvem, aumentarão a eficiência e garantirão conformidade e sustentabilidade, preparando o terreno para uma operação mais ágil e responsiva.
A MATH simplifica o gerenciamento e documentação de dados, oferecendo soluções de automação que tornam seus processos mais eficientes e seguros, garantindo conformidade e agilidade na gestão de informações.
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Marketing e Data ScienceNovembro 7, 2024