É comum presenciar inúmeros conceitos na área de marketing, mas nada é tão difundido quanto o uso de dados e o reforço que essa frente traz para a aplicação de estratégias.

O marketing, por si só, já possui o conceito de exploração, estudo, serviços e ideias que são propagadas a fim de vender um produto. Não somente isso, atende vontades do mercado e amplia o crescimento de quem o utiliza.

Já a frente de Data (ou dados) - também conhecido como Data Analytics se olhado individualmente - é o conhecimento de análise em massa de dados, números e informações a fim de interpretação e posterior colaboração para tomada de decisões.

Visto isso, a união de data (ou dados) e marketing vai além, e com isso temos o Data Marketing, que explicamos na continuação deste conteúdo.

O que é Data Marketing

Se Data é a leitura de dados e Marketing a arte de atender ao mercado para a venda de produtos, então o Data Marketing é a estratégia que utiliza os dados para ampliar as chances corretas de atender a um planejamento.

Isto é, sabendo ler os dados da maneira correta, é possível tomar decisões, planejar novos caminhos, entender se as estratégias já utilizadas estão sendo efetivas e descartar possíveis erros e ações que não estão alcançando os objetivos definidos pela marca.

Decisões orientadas a dados são cada vez mais praticadas por empresas que desejam se tornar mais competitivas e, decerto, sabem que terão mais destaque.

Cultura Data Driven

Para isso, alguns conceitos são amplamente utilizados, inclusive na MATH. Algumas delas estão incluídas inclusive no que é conhecido por Cultura Data Driven e universo Web Analytics.

Neste caso, a importância de mensuração se resume a respostas que damos para perguntas como

  • Visitantes fazem uma navegação via mobile ou desktop?
  • Quais páginas de maior interesse?
  • Quais pontos de entrada para landing page?

E muito mais, que vão desde análises preditivas, descritivas ou prescritivas. Mas também podem fazer parte de um universo ainda maior.

Data Science

Em outros casos, nos deparamos com o Data Science e o Big Data, que entram diretamente ao que tange o marketing digital e a estratégia de negócio que trata de um conjunto de táticas praticadas em ambiente omnichannel, por exemplo.

O Data Sciente pode facilmente ser conectado inclusive ao big data, machine learning e inteligência artificial, temas queridinhos do momento para quem está na área de tecnologia.

Data Driven Marketing

Pensando em decisões de marketing acionáveis, o Data Driven Marketing é o processo ideal para quem deseja reduzir incertezas e gerar insights para a alta hierarquia de uma empresa.

O intuito é adaptar estratégias e tendências que estão em constantes mudanças através de demandas exclusivas de seus públicos.

Geralmente são encontrados dados rígidos e imparciais e que, apesar de não ser automático, pode vir a se transformar em um conjunto de ferramentas tecnológicas.

Como usar dados para o marketing em suas estratégias

Sabendo dessas e de tantas outras frentes passíveis de Data no mercado, o uso dos dados deve sempre começar por um time idealizado para este fim.

Ou seja, profissionais capacitados em leitura de Data e que entenda da operação de análise. Isso, abertamente falando, deve ser especificamente iniciado desde uma Cultura de Dados impulsionada pela própria empresa.

Isso significa basicamente que é importante difundir a ideia de análise desde o estagiário até a alta liderança. A partir disso, um time completo para ajudar nas leituras e fazer com que sejam tomadas as melhores decisões de negócio devem ter:

  • Líder;
  • Engenheiro de dados;
  • Cientista de dados;
  • Tradutor de dados;
  • Ontologista de dados.

Mas, além disso, é importante que para a aplicação dessas leituras, um bom e velho profissional de marketing deve estar a postos para as aplicações, a geração de insights qualitativos, e profissionais qualificados para ir além dos conceitos lógicos.

Afinal, os dados são o ponto focal para a tomada de decisões. Mas quem toma a decisão também precisa entender do mercado e ler desde a persona, ao público alvo e até mesmo os objetivos de negócio para aplicação da metodologia.

Leia mais em “Como montar o time dos sonhos de Data Analytics”.

Data e conteúdo

E por falar em profissional de marketing, um time ideal que atenda às vertentes necessárias para atendimento do completo de Data e Marketing também relaciona ao marketing de conteúdo.

Por se tratar de planejamento, produção e promoção de estratégias, o conteúdo é aliado íntimo para atração de leads qualificados, uma vez que está ligado ao marketing de atração e, quando adaptado ao digital, precisa ser pensado para a persona e o público alvo do negócio.

O Data Marketing então é acionado ao time de dados, passado pelo time de marketing e aí então chega a conteúdo com as análises adaptadas e certas para que:

  • Sejam definidas as pautas;
  • Avalie melhor os concorrentes;
  • Entenda o comportamento do usuário através dos canais digitais;
  • Entregue o crescimento ou possíveis quedas para entendimento das publicações;
  • Melhora a experiência do usuário;
  • Possibilita maior conhecimento do mercado, do seu negócio e do serviço entregue.

Gerando resultados com Data Marketing

Seguindo o processo do Data Marketing, após o entendimento deste conceito, seu time dos sonhos e os principais meios para alavancar suas oportunidades por meio da leitura de dados, uma dúvida que pode surgir é “tá bom, mas como eu gero os resultados?”.

É comum ver que a coleta e estruturação dos dados acontece de forma unânime através de funcionalidades que geram mais dinamismo a esse controle.

O comum é ver a coleta e estruturação dos dados, criando então um modelo de inteligência com o uso de Machine Learning. O Data Mesh é um destes modelos, assim como Databricks, por exemplo.

Indo ao básico, e competindo ao tema de maturidade digital, há um esquema de estágios que podemos iniciar por

1 – Uso de ferramenta analytics para métricas básicas, como o Google Analytics;

2 – Uso de metas, dimensões e eventos, realizando cruzamento de dados de comportamento do usuário, lapidando o restante de uma jornada;

3 – Uso de tagmanager;

4 – Uso de testes A/B ou MVT e heatmap;

5 – Modelos preditivos.

Benefícios e malefícios

No geral, não existem suposições de malefícios que o Data Marketing por ventura possa trazer, uma vez que por benefícios é possível

  • Tomar decisões pautadas nos próprios interesses do seu usuário;
  • Encontrar os gostos – e desgostos – das suas personas através dos dados;
  • Solucionar problemas;
  • Criar conteúdo com mais propriedade;
  • Encontrar oportunidades e erros;
  • Aumento de conversão.

Conclusão

Por fim, é importante ter em mente que uma cultura orientada a dados quando bem executada pode impulsionar estratégias, fortalecer vínculo com seu público e gerar mais conhecimento.

Além disso, todas as estratégias adotadas terão ainda mais relevância, uma vez que o Data Marketing possibilita fazer o acompanhamento desde o nível 0 até o final de uma campanha, por exemplo, e explora todos os artifícios disponíveis em prol de um negócio.

Com a MATH, todas as frentes desde Marketing, CRM, Tecnologia e ADS são traçadas, e você não perde qualidade em nenhuma delas. Até mesmo porque, ciências exatas é o nosso foco para cada uma das frentes citadas.

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Time MATH
Post by Time MATH
Maio 12, 2023
Método científico aplicado em Mídia, CRM, Marketing e Tecnologia.