Já se convenceu da importância da governança de dados na sua empresa? A governança de dados bem aplicada garante conformidade com a lei, aumenta a segurança, evita vazamentos de dados e otimiza processos, trazendo mais estratégia para o ambiente empresarial. E pode ser mais fácil implementar as diretrizes com a ajuda de um framework.
Neste artigo você vai ler:
Framework é uma palavra derivada do inglês que significa estrutura. Frameworks são, então, estruturas construídas com o objetivo de resolver problemas específicos ou otimizar processos em geral.
Na governança de dados não seria diferente. Os frameworks facilitam o trabalho de criação das primeiras diretrizes para a governança e reforçam as boas práticas da gestão. Existem diversos modelos, criados e adaptados para as necessidades do usuário, mas é possível sintetizar os principais.
O valor de uma organização atualmente é determinado, entre outros fatores, pela capacidade que o negócio tem em gerenciar, proteger, organizar e produzir material e conhecimento estratégico a partir do uso dos dados gerados.
É de responsabilidade da governança de dados o controle e gerenciamento de grandes massas de dados, baseando-se em políticas, regras, normas e leis.
Com seis áreas de foco, a gestão desses dados permite uma tomada de decisões mais estratégica, reduz custos, aumenta a transparência dos processos e a qualidade dos serviços.
São elas:
Com tantos desafios, pode parecer difícil implementar uma governança de dados eficiente no seu negócio. Dessa dificuldade surge a necessidade de utilizar frameworks didáticos na criação das primeiras diretrizes da governança de dados.
Os frameworks são desenhados com o objetivo de sintetizar e destacar a importância da governança de dados e facilitar o desafio das empresas. Isso acontece porque, ao possuir um plano de ação, fica mais fácil identificar falhas, necessidades e oportunidades na trajetória.
Além disso, a ferramenta também fornece condições para que a cultura da governança de dados seja instalada aos poucos na empresa, evitando ruídos na comunicação, facilitando a divisão do trabalho e trazendo clareza para os processos.
Vale lembrar que com uma governança de dados eficaz, a empresa pode se beneficiar, entre outros, de dados sólidos, menos risco e custos, mais eficiência operacional, melhora na tomada de decisões e aumento na satisfação do consumidor.
Existem quatro modelos principais de frameworks a serem utilizados na governança de dados. É possível, também, adaptá-los às necessidades da sua empresa ou substituir informações para tornar o modelo mais específico – o mais indicado a se fazer, já que tudo deve caminhar em consonância com os objetivos do seu negócio.
Atenção: se você ainda não domina frameworks na governança de dados, recomendamos que busque uma parceria que tenha domínio sobre o tema. Assim, a cultura empresarial é adaptada conjuntamente com a implementação das novas práticas.
O framework DATA DMBOK, um dos mais utilizados, foi idealizado pela DATA (Data Management Association), que gerou um DMBOK – Data Management Body of Knowledge. O framework surgiu em 2009 e contou com a participação de mais de 120 profissionais.
De acordo com o framework, existem nove processos-chave para o gerenciamento de dados, cada um com seus próprios objetivos e práticas:
O DATA DMBOK é o framework utilizado por nós aqui na MATH TECH. Por sua capacidade de sintetizar as principais áreas da governança de dados e identificar objetivos em cada frente, o modelo cria diretrizes didáticas e eficazes para dar início a uma proposta de governança de dados eficiente.
O framework desenvolvido pela Gartner, possui foco de análise na maturidade da governança de dados.
Isto acontece, que segundo suas análises, líderes de dados e de análises estão encontrando dificuldades para identificar quais aspectos da governança precisam melhorar, pois não têm referência clara para as melhores práticas nas principais áreas de governança.
Este foi o motivo que levou a Gartner a criar os 7 fundamentos-chave para a Governança Moderna de Dados e Analytics.
Governança de dados alinhada aos resultados do negócio, deixando claro para todas as áreas envolvidas, políticas e padrões de governança do negócio, métricas de processos do negócio e métricas de D&A.
Manter um modelo de reponsabilidades e decisões corretas que garanta às pessoas certas, segurança e confiança no processo de tomada de decisão.
Deixar para trás as decisões baseadas em suposições, substituindo por uma governança baseada em confiança que suporta um ecossistema distribuído de D&A e reconhece os diferentes tipos de ativos.
Valorizar a ética digital e a transparência, estabelecendo uma estrutura de ética digital que possa ser implementada em toda a empresa. Os procedimentos operacionais de governança de dados e análises devem demonstrar uma trilha de auditoria clara, destacando as decisões tomadas, as ações tomadas, os investimentos e gastos relacionados e a conformidade com a ética digital.
Gerenciamento de risco e segurança da informação com equipes multidisciplinares que possam tomar decisões equilibradas, dando o peso necessário à oportunidade, risco e segurança, e mantendo em mente os interesses de longo prazo da empresa.
Implantar treinamento e educação em governança com metas bem definidas e mensuráveis para a função de dados e análise. Por exemplo, a conclusão de módulos de treinamento específicos sobre as melhores práticas de governança de dados pode se tornar parte dos objetivos anuais dos colaboradores.
Incentivo à mudança cultural e colaboração. É preciso descobrir o que precisa mudar culturalmente e explicar aos colaboradores como a governança de dados e análises pode enfrentar desafios reais que levam à fadiga digital.
Tais etapas práticas são determinantes para criar uma base eficaz para dados e análises.
Para a Microsoft a governança de dados é o pilar fundamental da estratégia de dados corporativos, uma vez que consideram os dados a nova moeda da transformação digital.
E para fornecer uma governança de dados eficaz, é preciso que o gestor esteja abastecido de informações importantes como: quais dados existem, se os dados são de boa qualidade, se os dados são utilizáveis, quem os acessa, quem os usa, para que os usam e se os casos de uso são seguros, compatíveis e governados.
Para isso, a Microsoft desenvolveu uma estratégia de governança de dados mais moderna com cinco objetivos principais:
Precisa implementar boas práticas de governança de dados em sua empresa? E quer contar com uma parceria sólida, que irá trazer o que há de mais atual e eficiente, sem perder de vista os objetivos do seu negócio?
Nós podemos te ajudar! A MATH TECH vai desenvolver um plano baseado nas dores e desafios de seu negócio, abordando um modelo específico para suas necessidades.