A mídia de performance, com seu foco em resultados mensuráveis e tangíveis, consolidou-se como uma das ferramentas mais eficazes para os profissionais de marketing no cenário atual. Destaca-se pela sua capacidade de proporcionar aos anunciantes resultados diretos e quantificáveis, como o aumento de conversões, vendas e engajamento. 

O setor está em constante evolução, impulsionado pela personalização com Inteligência Artificial (IA) e o uso de estratégias de publicidade multi-ID.  

Neste texto, iremos explorar as principais características da mídia de performance e apresentar suas perspectivas com as novas tecnologias.  

Características da mídia de performance  

Diferente de outras formas de publicidade que se concentram principalmente na exposição da marca, a mídia de performance é orientada por métricas e objetivos definidos, em que os anunciantes pagam com base na performance alcançada, como no modelo de pagamento por clique (CPC), por mil impressões (CPM), por aquisição (CPA), ou por ação (CPL). 

É totalmente centrada em atingir objetivos específicos e mensuráveis, como conversões de vendas, geração de leads, downloads de aplicativos, entre outros. O sucesso é avaliado com base em dados e KPIs (Key Performance Indicators) claros e previamente estabelecidos. 

Exemplos de mídia de performance 

  • Google Ads: anúncios pagos que aparecem nos resultados de pesquisa do Google com base em palavras-chave relevantes.
  • Facebook Ads: anúncios direcionados no Facebook, Instagram e outras plataformas da Meta, que utilizam dados de usuários para segmentação precisa.
  • Remarketing: anúncios que "seguem" os usuários que já visitaram um site ou página, com o objetivo de convertê-los em clientes. 

O futuro da mídia de performance 

Ao inivés de segmentar os consumidores de maneira genérica, a IA possibilita a criação de micro-segmentos altamente específicos, até mesmo com ações de marketing exclusivas para uma pessoa.  

Por exemplo, um e-commerce pode exibir diferentes opções de roupas para cada cliente que visita a mesma página, baseando-se em compras anteriores ou no estilo de navegação individual. Plataformas como Amazon e Netflix já utilizam IA para recomendar produtos e conteúdos alinhados às preferências individuais, aumentando significativamente as chances de compra ou engajamento. 

Personalização com IA

Na automação de marketing, a IA permite uma segmentação dinâmica da audiência com base em dados comportamentais, criando mensagens que refletem os interesses e as interações passadas de cada usuário. Isso resulta em melhores taxas de abertura, cliques e conversão. 

Ferramentas como HubSpot e Mailchimp aproveitam essas capacidades para customizar campanhas de email marketing, ajustando o conteúdo, o momento de envio, e até o canal de comunicação mais apropriado para cada perfil de cliente. Tal precisão conduz a um aumento expressivo nas taxas de engajamento e conversão. 

O crescente mercado de assistentes virtuais abre um vasto horizonte para a mídia de performance, aproveitando o poder da IA para criar estratégias ainda mais eficazes.  

Essas ferramentas não apenas compreendem o comportamento dos usuários, mas também oferecem sugestões e exibem anúncios personalizados e contextualizados por meio de comandos de voz, promovendo produtos e serviços de uma forma mais natural e envolvente. 

Assistentes virtuais, como Alexa e Google Assistant, são exemplos dessa tendência ao interpretar as perguntas dos usuários e fornecer respostas personalizadas. Eles podem recomendar produtos, oferecer suporte ao cliente e até facilitar a conclusão de uma compra, tornando a jornada de compra mais fluida e conveniente. 

Publicidade Multi-ID

A publicidade multi-ID é uma abordagem avançada que utiliza múltiplos identificadores (IDs) de usuários e dados de login em plataformas para criar um perfil mais completo e unificado de cada consumidor.  

Os identificadores podem incluir: 

  1. IDs de Dispositivo: identificadores exclusivos para cada dispositivo, como smartphones, tablets e computadores, que ajudam a rastrear o comportamento do usuário em dispositivos específicos.
  2. Endereços de e-mail com hash: e-mails criptografados usados para identificar usuários de maneira segura e privada em diferentes plataformas e dispositivos.
  3. IDs de usuário de apps: identificadores gerados por aplicativos móveis que permitem o rastreamento e a personalização de experiências dentro dos apps.
  4. IDs de cookies primários (first-party cookies): cookies definidos pelo próprio site que está sendo visitado, em vez de por terceiros, permitindo que as marcas coletem dados diretamente dos visitantes.
  5. IDs de login: informações geradas quando um usuário se inscreve ou faz login em um site ou serviço, o que pode ser usado para criar um perfil persistente e personalizado. 

A publicidade multi-ID permite que a mídia de performance combine dados de diferentes fontes para criar um perfil de usuário mais robusto e detalhado. Uma única pessoa pode ser identificada por cookies em um navegador, por um ID de dispositivo em um smartphone e por um e-mail em uma plataforma de login.  

Ao consolidar esses dados, é possível ter uma visão mais abrangente do comportamento, preferências e o percurso de compra do usuário. Dessa forma, anunciantes podem criar mensagens e ofertas que sejam altamente relevantes em cada ponto de contato. 

Por exemplo, uma pessoa que visualizou um produto num dispositivo móvel, mas não completou a compra, pode receber um anúncio específico com uma oferta de desconto quando acessar a mesma loja online através de um desktop.  

Uma das maiores vantagens da publicidade multi-ID para a mídia de performance é evitar a exibição redundante de anúncios. Ao reconhecer o usuário como a mesma pessoa em diferentes dispositivos, os anunciantes podem controlar a frequência com que o mesmo anúncio é mostrado, evitando a saturação e o desperdício de orçamento. 

Turbine suas ações de marketing  

A mídia de performance, impulsionada pela inteligência artificial e pela publicidade multi-ID, permite que as campanhas de marketing alcancem um objetivo que antes parecia inatingível: criar ações complexas personalizadas para cada consumidor de forma precisa e alinhada ao orçamento disponível. 

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Tags:
Ads e Mídia
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Post by Time MATH
Outubro 8, 2024
Método científico aplicado em Mídia, CRM, Marketing e Tecnologia.
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