Imagine pedir: “planeje meu jantar sem glúten para hoje e a semana, com entrega até 19h, usando meus créditos e o cartão com o melhor cashback”.
Você não navega. Você conversa. Um agente de IA reúne preferências, restrições, estoque, logística, cupons, identidade e fecha a compra, tudo no mesmo fluxo.
Esse foi o eixo do painel “The Future of Shopping: How AI and Agents Will Rewrite the Rules of Commerce” no Money20/20, com Michelle Gill (PayPal), Matt Renner (Google Cloud) e Jody Kalmbach (Kroger), mediado por J.D. Durkin (NYSE). O anúncio de parceria Google Cloud × PayPal — identidade conectada + carteiras digitais + protocolos interoperáveis de pagamento é bem mais que um press release: é infraestrutura de conversão para a era do comércio agentic.
A experiência deixa de ser “caça-clique” para virar conversa orientada por objetivos. Em vez de telas, intenção. Em vez de caminhos fixos, orquestração: o agente entende metas (“sem glúten”, “entrega hoje”, “menor custo total”), compõe cestas, compara preços, verifica disponibilidade por loja, escolhe o melhor meio de pagamento e conclui — sem mudar de canal (chat/voz).
O que você ganha: menos abandono de carrinho, menos atrito, mais conversão e ticket médio maior por relevância.
A sincronização de identidade e autenticação entre plataformas encurta o funil: consenso de quem é o usuário e o que está autorizado. Isso preserva o acesso do varejista aos dados transacionais (com consentimento), melhora aprovação de pagamento e habilita step-up só quando necessário.
Tradução operacional: menos recusas, mais autorização, menos fraude e dados de qualidade para personalização.
O futuro não é “cartão ou PIX”: é protocolo interoperável. O agente escolhe dinamicamente entre cartão, A2A, BNPL, stablecoin ou crédito da loja, considerando taxas, latência, risco e benefícios.
Resultado: custo transacional mais baixo, liquidação mais rápida e maior margem sem aprisionar o lojista a um ecossistema.
Como pontuou a Kroger, lealdade não nasce do cupom, mas do cuidado. Um agente que antecipa necessidades (restrições, calendário da família, preferências) cria valor percebido — o usuário volta porque foi entendido.
Métrica que importa: NPS e LTV sobem quando relevância contextual substitui a promoção genérica.
A PayPal foi categórica: sem governança de agentes, não há escala. Precisamos de políticas executáveis, KYA (Know Your Agent), consent governance, explainability e rate limits por risco/valor.
Sem isso: erro de preço, fraude criativa, quebra de experiência e multas.
Com isso: crescimento sustentável e marca confiável.
Intenção: “preciso de jantar sem glúten hoje + kit para 4 dias, orçamento R$ 350”.
Identidade: federada; o agente reconhece preferências, endereços e métodos de pagamento.
Orquestração: estoque por loja, substituições aceitas, logística de última milha, cupons.
Pagamento: escolhe automaticamente o meio com melhor autorização + benefício (carteira/BNPL/cartão/estável).
Governança: se valor total > limite, step-up (biometria/OTP). Tudo logado e explicável.
KPIs: conversão ↑, tempo de decisão ↓, custo por atendimento ↓, aprovação de pagamento ↑, NPS ↑.
Arquitetura em 5 camadas
Compreensão de intenção (NLU + regras legíveis por máquina).
Composição de oferta (estoque, preço, fulfillment, restrições).
Identidade e consent (federada; opt-in/opt-out simples; prova de uso).
Pagamento interoperável (roteamento dinâmico por custo/risco/latência).
Governança de agentes (KYA, explainability, playbooks de risco, case management).
Métricas-chave
Conversão, AOV, tempo até compra, autorização/recusa, custo por pedido, NPS/LTV.
Risco: falsos positivos/negativos, tempo de verdade (intent → approve → settle), chargeback.
Conformidade: consentimentos válidos, logs, auditorias atendidas, policy hits.
Who’s in Control? Agentic AI → KYA, identidade e performance como nova vantagem.
Smart Data no Open Finance → dados consentidos e frescos alimentam personalização que converte.
The Future of AI in Finance → modelos especializados, guardrails e método científico para execução correta.
🎧 DoTheMATH
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