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title: "Web Analytics: como resolver divergências de dados nas transações do GA4"
description: Divergências dos dados apresentados do Google Analytics 4 podem ser reflexo de erros de implantação nas ferramentas de web analytics. Saiba como resolver neste artigo.
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[DoTheMATH Blog ](https://blog.math.group)

# [Web Analytics: como resolver divergências de dados nas transações do GA4](https://blog.math.group/web-analytics-como-resolver-divergencias-de-dados-nas-transacoes-do-ga4)

 Escrito por [Carlos Cardoso Jr.](https://blog.math.group/author/carlos-cardoso) | 08/11/2022 12:00:00

Provavelmente você já encontrou divergências de dados provindos do [Google Analytics 4](https://blog.math.group/5-fatos-sobre-o-ga4-que-voce-precisa-prestar-atencao?hsLang=pt-br) e apresentados em sua ferramenta de analytics e na de back-end. Por mais que a segunda seja uma base de dados mais confiável, o primeiro receio que pode vir à tona é que haja algum erro na implementação da primeira ferramenta.  

Existem maneiras de entender como as variáveis que você pode encontrar em seu caminho funcionam, além de compreender e minimizar o impacto das diferenças entre os dados computados. Este é o assunto que abordaremos neste artigo.   

## **Princípio de funcionamento das ferramentas de web Analytics** 

Utilizando como principal exemplo o Google Analytics 4, existem quatro principais ‘personagens’ que merecem nossa atenção e são o palco da linearidade do dado:  

- **Servidor da aplicação:** aquele que fornece a página que será carregada;  
- **Navegador do cliente:** que utiliza um código Java Script para “observar” o comportamento do usuário e enviar para o próximo servidor;  
- **Servidor do Google Analytics:** uma base de dados bruta do Google que recebe e armazena as informações do navegador;   
- **Relatório do GA:** onde o dado é consumido e ocorre a consulta da base de dados, podendo aplicar filtros nestes, e a exibição em formato de relatório.   

Nesse caminho, há alguns fatores que podem fazer com que os dados cheguem de maneira diferente até você e acabem prejudicando as análises do seu time.   

## **Pontos que geram alterações ** 

Um dos principais pontos que podem causar essa [divergência entre os dados](https://blog.math.group/5-principais-diferencas-entre-o-universal-analytics-e-o-google-analytics-4?hsLang=pt-br) é a dependência direta que as principais ferramentas de Analytics têm com o Java Script, uma tecnologia que depende do navegador do usuário para seu funcionamento, o que faz com que alguns fatores limitem ou prejudiquem o envio de informações.  

Vale comentar também que há a dependência de cookies, o que faz com que alguns dados fiquem inflados por conta dos mecanismos dos navegadores que limitam a quantidade de dias da existência destas informações.    

Outro ponto importante é que, devido a LGPD, que obriga que o site peça autorização para que o usuário seja acompanhado durante sua jornada, uma porcentagem dos seus usuários pode rejeitar isso, afetando o dado da web Analytics, mas mantendo o registo na ferramenta de back-end.  

###  **Outras variáveis que causam divergências entre os dados da ferramenta de back-end e Web Analytics:**  

- Filtros aplicados nos relatórios do GA;  
- Cancelamentos e reembolsos refletidos no back-end, mas não no Google Analytics;  
- Recarregamento de página que faz com que mais uma interação seja contabilizada;  
- Erros na camada de dados que afetam a contabilização na nova versão do GA.   

Um caminho viável para análises mais confiáveis é exportar os dados de vendas de determinado período em ambas as ferramentas e juntá-las em uma planilha para uma análise da contabilização, a fim de entender a porcentagem da discordância.   

Aquelas que têm uma diferença gritante (>10%) podem apontar um erro de implementação que deve ser corrigido, mas, ainda sim, é importante lembrar ser comum que um dado ou outro não sejam 100% iguais.  

A diferença dentro não significa necessariamente que todos apontem erros na implementação. Deve-se compreender o diferente funcionamento das ferramentas, analisar profundamente, entender o dado e ter confiança nele.   

Quer entender mais sobre essas diferenças? Assista ao vídeo completo em nossa playlist sobre Google Analytics 4. 

[Visualizar publicação completa](https://blog.math.group/web-analytics-como-resolver-divergencias-de-dados-nas-transacoes-do-ga4)

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