Do comércio agêntico às fraudes com IA: 5 sinais do Money20/20 2026

A expansão da inteligência artificial amplia as possibilidades de automação, análise de dados e desenvolvimento de novos produtos. Ao mesmo tempo, aumenta a dependência das empresas de infraestrutura computacional, modelos e serviços tecnológicos concentrados em poucos fornecedores.

O acesso à inteligência artificial está deixando de ser uma capacidade restrita a poucos times. Segundo o State of AI in the Enterprise 2026, da Deloitte, a parcela de profissionais com acesso a ferramentas de IA autorizadas pelas empresas cresceu 50% em um ano, passando de menos de 40% para cerca ...

Um agente que consulta uma norma e apresenta uma resposta pode errar. Um agente que altera um cadastro, bloqueia uma operação ou inicia uma transação pode transformar o mesmo erro em efeito operacional. A questão está no tipo de ação que a empresa autorizou.

O mercado está colocando agentes de IA em operação. Mas com quais limites? Autorizar um agente a alterar dados, enviar mensagens ou iniciar transações significa delegar uma parte do processo. Essa decisão precisa estabelecer até onde a tecnologia pode agir e quando uma pessoa deve intervir.

Transformar um piloto de IA em uma aplicação utilizada no dia a dia envolve mudanças na organização do trabalho. As decisões incluem a integração aos processos, a distribuição de responsabilidades e os critérios para avaliar resultados.

A escolha dos casos de uso de agentes de IA começa pela análise dos processos internos. Segundo a Pesquisa Febraban de Tecnologia Bancária 2026, a automação de processos internos já concentra 76% das aplicações de agentes inteligentes mapeadas entre os bancos brasileiros. Para 92% das instituições, ...

A inteligência artificial apareceu no FEBRABAN TECH 2026 como uma camada em construção dentro da operação bancária. Ao longo dos três dias, os debates se concentraram em agentes capazes de executar tarefas, interfaces conversacionais, integração de dados, infraestrutura, segurança e limites de ...

O setor financeiro chega ao FEBRABAN TECH 2026 com investimentos crescentes em tecnologia e um desafio mais específico: transformar esse avanço em eficiência, receita e melhores experiências para o cliente, sem abrir mão na segurança.

A edição de 2026 do Ai4 aconteceu em Las Vegas e reuniu mais de 12 mil participantes de 100 países, ultrapassou mil palestrantes e contou com mais de 400 expositores e patrocinadores, segundo o balanço publicado após o evento.

Segundo o Gartner, 70% dos sistemas multiagentes utilizarão agentes altamente especializados até 2027. Essa especialização tende a aumentar a precisão, mas também amplia a complexidade de coordenar diferentes agentes dentro de um mesmo fluxo. A projeção ajuda a dimensionar uma mudança na forma como ...

Primeiro vieram os chatbots, os copilotos e os modelos generativos capazes de produzir textos, códigos e análises com velocidade. Mas é agora que o teste decisivo começa.

Durante muito tempo, a discussão sobre inteligência artificial nas empresas esteve concentrada em produtividade. Quanto tempo uma ferramenta economiza, quantas tarefas automatiza ou quantas pessoas conseguem utilizá-la no dia a dia.

Quando pensamos na arquitetura de um projeto de inteligência artificial, é natural que a conversa comece pela tecnologia. Modelos, plataformas, dados e infraestrutura costumam ocupar o centro das discussões.

O Brasil se tornou um dos mercados mais relevantes para observar a evolução da IA aplicada nas empresas. O país combina escala populacional, alta digitalização, uso intenso de canais conversacionais, operações distribuídas e empresas que convivem diariamente com grandes volumes de clientes, ...

Muitas empresas acreditam que escalar inteligência artificial depende de escolher o modelo certo. Porém, os desafios reais estão após essa decisão.

Há pouco tempo, a Anthropic divulgou os primeiros resultados do Project Glasswing, iniciativa que usa IA para apoiar a identificação de vulnerabilidades em softwares críticos. Em conjunto com cerca de 50 parceiros, a empresa afirma ter encontrado mais de 10 mil vulnerabilidades de severidade alta ...

Na sua empresa, quem responde quando a IA erra?

Nos últimos anos, a inteligência artificial saiu do campo da experimentação e entrou definitivamente na rotina dos negócios. Empresas de praticamente todos os setores já testaram copilotos, agentes, automações e modelos generativos para apoiar vendas, atendimento, desenvolvimento e tomada de ...

As empresas já identificaram o potencial dos agentes, mas ainda existe um ponto crítico nas operações. A IA depende da qualidade das informações que recebe, das integrações disponíveis, das regras que orientam sua atuação e da governança que define o que pode ou não executar.

Agentes de IA entraram na pauta das empresas como promessa de produtividade. A expectativa é que essa seja uma oportunidade para automatizar tarefas, reduzir retrabalho, acelerar análises e liberar pessoas para decisões de maior valor.

A discussão sobre agentes de IA agora ocupa decisões sobre áreas diversas, como atendimento, vendas, marketing, operações, governança e produtividade.

Em uma demonstração aplicada a um pipeline de dados de uma empresa global do setor automotivo, uma tarefa recorrente estimada entre 3 e 4 horas no modelo manual foi executada em aproximadamente 4 minutos com apoio de IA, agentes, contexto estruturado e revisão humana.

A área de vendas sempre dependeu de priorização. O problema é que, em operações com muitos leads, canais e sinais de comportamento, essa priorização ainda costuma depender de critérios incompletos: ordem de chegada, percepção individual, listas estáticas ou regras que envelhecem rápido.

O WhatsApp já é ponto de entrada para vendas, atendimento, relacionamento e pós-venda em muitas empresas. No Brasil, essa concentração é ainda mais evidente.

A adoção de IA avançou da fase de testes para a operação. Muitas empresas já testaram modelos, criaram assistentes internos, conectaram ferramentas e aprovaram os primeiros casos de uso. O desafio agora é transformar essa capacidade em resultados mensuráveis.

Nos últimos meses, a discussão sobre IA nas empresas passou a incluir uma métrica que ganhou visibilidade fora dos times de engenharia: o volume de tokens consumidos.

A pergunta que o mercado já começou a fazer é: quando agentes entram na operação, o que precisa existir antes para que ganho de produtividade não vire risco?

A captação ficou mais cara em praticamente todos os setores. Isso, por si só, já exigiria mais critério. O problema é que muitas operações ainda respondem a essa pressão da pior forma possível: aumentando volume sem aumentar inteligência operacional.

Muitas empresas já saíram da fase de testar modelos. A arquitetura foi definida, os dados principais foram mapeados e os primeiros casos de uso chegaram à operação. Ainda assim, a IA não se sustenta em produção. Na maior parte das vezes, o problema não está no modelo. Está no sistema que deveria ...

Há uma diferença entre adicionar IA ao seu portfólio e reorganizar a empresa para decidir melhor. No primeiro caso, você compra ferramentas e distribui acessos. No segundo, você mexe em governança, integrações, critérios de priorização, arquitetura de dados e desenho de responsabilidade. É essa ...

Muitas empresas estão tratando IA como a próxima camada de produtividade. O problema é que produtividade é consequência de arquitetura. Quando poder de decisão, processos e estrutura continuam fragmentados, a IA não reorganiza o sistema. Ela acelera o sistema que já existe.

Se a sua transformação digital não altera poder, processo de decisão e estrutura organizacional, ela é apenas teatro.

Falhas em aplicações críticas quase nunca começam como problema de reputação. Elas começam como eventos técnicos aparentemente isolados: erro 4xx, erro 5xx, queda de serviço, travamento no frontend, lentidão em uma API. O problema é que, em muitas empresas, essas ocorrências continuam sendo ...

A IA entrou em muitas empresas como promessa de produtividade, mas o impacto mais relevante não é a automação de tarefas isoladas. É a mudança no modo como decisões são produzidas, validadas e executadas. Quando a interface vira linguagem natural, a capacidade deixa de ficar concentrada em times ...

Gestão sistêmica com IA é um método para mapear sistemas de decisão, transformar dados em sinais mínimos e operar agentes com governança, mantendo trilha, guardrails e observabilidade para decisões repetíveis em ambientes complexos.

Quase toda inovação relevante começa com uma pergunta contrafactual, porque “e se” é uma forma de romper o determinismo do presente e abrir espaço para alternativas plausíveis. O Post-it nasce quando alguém reinterpreta uma cola “ruim” como um recurso para adesão temporária; a penicilina nasce ...

A maior parte das empresas diz que decide com base em evidências. O problema é que, na prática, “evidência” vira sinônimo de qualquer coisa com gráfico, linguagem técnica e uma referência de autoridade. Quando isso acontece, a decisão parece segura, mas passa a depender de sinais que não foram ...

A maioria das organizações diz que decide com base em evidências, mas, na prática, usa “evidência” como sinônimo de qualquer coisa que veio com gráficos, linguagem técnica e uma citação acadêmica. Esse atalho costuma funcionar até o momento em que um estudo vira premissa estratégica, o investimento ...

A adoção de IA generativa nas empresas saiu da fase de experimentação e começou a ocupar fluxos que têm impacto direto em produtividade, atendimento, crédito, risco, compliance, marketing e operações. Nesse momento, a pergunta deixa de ser “funciona?” e passa a ser “funciona de forma sustentável, ...

As métricas de crescimento digital nasceram em um mundo de páginas, cliques e funis lineares. Agora, cada vez mais, a relação entre marcas e pessoas acontece em outra camada: o diálogo.

A maior parte das organizações já conecta modelos a algum ponto da operação, automatiza fluxos pontuais ou roda pilotos em squads isolados. Mesmo assim, poucas conseguem de fato escalar a inteligência artificial como parte estruturante do negócio.

Quando Avinash Kaushik popularizou o Web Analytics 2.0, ele ajudou uma geração de empresas a sair da intuição para decisões baseadas em dados. Mapear cliques, funis e taxas de conversão virou disciplina. A web deixou de ser um espaço de tentativa e erro para se tornar um ambiente gerenciável.

Durante anos, falar em IA dentro das empresas significou “fazer um teste”: um piloto em uma área, um chatbot em fase beta para “explorar possibilidades”. Isso criava sensação de movimento, mas nem sempre se traduzia em impacto mensurável nos resultados ou na forma como o negócio tomava decisões.

Por que a sua atenção é hoje o ativo mais caro da empresa Gestores, líderes e investidores lidam com a mesma questão todos os dias: onde investir tempo, energia, dinheiro e talento. O problema não é falta de informação. É excesso.

Por que esta parábola importa Em Fantasia (1940), o Aprendiz de Feiticeiro anima uma vassoura para carregar água. A tarefa acelera, a produtividade parece perfeita até que o feitiço sai do controle, a vassoura continua obedecendo um objetivo estreito e o castelo começa a alagar. É a imagem mais ...

Se seus dados dependem da permissão de um fornecedor para sair, eles não são seus. Se a inteligência do seu produto só roda em uma infraestrutura que você não controla, ela não é sua. Em um mundo de “Cortina de Silício”, a vantagem competitiva nasce de três escolhas: onde seus dados vivem, onde sua ...

No século XXI, poder se mede por dados, semicondutores e energia limpa. Enquanto EUA e China travam a corrida por modelos, nuvem e supply chain de chips, o Brasil segue debatendo “de que lado está a tomada”. A pergunta estratégica é outra: como transformar território, infraestrutura e dados em ...

“Todo aquele que ouve estas minhas palavras e as pratica é como um homem prudente que construiu a sua casa sobre a rocha.” O verso atravessou séculos porque fala de estrutura. No ciclo atual de IA generativa, a euforia por demos impressionantes encobre um ponto simples: inovação sem fundação vira ...

Quando a publicidade invade até os sonhos E se a publicidade atravessasse o último bastião privado — o sonho? No episódio “Pessoas Comuns”, da sétima temporada de Black Mirror, surge a Rivermind: implantes que conectam cérebros a uma rede de processamento coletivo. Enquanto dormem, as pessoas ...

Por que a finalidade importa quando decisões escalam Toda ação precisa de um norte que sobreviva ao curto prazo. Empresas aprenderam isso com OKRs e KPIs, que dão direção e reduzem a entropia do dia a dia. Quando o assunto é inteligência artificial, a pergunta se torna mais exigente: como garantir ...

O Money20/20 cravou o que líderes de bancos, gestoras e infra de pagamentos já sentem no P&L: a linha entre TradFi e DeFi vai desaparecer. A pergunta não é “se”, é como operar em arquitetura híbrida — UX centralizada para confiança e experiência; trilhos descentralizados para liquidação ...

No Money20/20, o painel “AI at the Core: Building the Resilient, Intelligent Bank” cravou uma mudança estrutural: a IA sai do perímetro e passa a morar no núcleo da operação bancária. Joe Bonanno (Citi) e Brian Katlack (Huntington National Bank) foram uníssonos: a vantagem competitiva nasce de uma ...

Imagine pedir: “planeje meu jantar sem glúten para hoje e a semana, com entrega até 19h, usando meus créditos e o cartão com o melhor cashback”. Você não navega. Você conversa. Um agente de IA reúne preferências, restrições, estoque, logística, cupons, identidade e fecha a compra, tudo no mesmo ...

Você não precisa de uma IA que “responda qualquer coisa”. Precisa de modelos que executem exatamente o que o negócio exige, com governança, evidências e resultado operacional. No Money20/20, o painel “The Future of AI in Finance” com Mike Krieger (CPO, Anthropic), moderado por Mackenzie Sigalos ...

O Money20/20 trouxe uma pergunta direta ao nervo do sistema financeiro: quem controla o quê quando a IA age em nosso nome?

Você não precisa de mais dados. Precisa de dados certos, que agem no momento certo. No Money20/20, a palestra “KYCustomer, Evolved” colocou o dedo na ferida: KYC não é um formulário, é uma arquitetura viva que combina dados classificados por confiança com IA agente (Agentic AI) capaz de validar, ...

Você está em 2025. Um congressista sobe ao palco do Money20/20 com uma mensagem que o mercado esperava há anos: “O Congresso fez sua parte. Agora, é hora de o governo sair do caminho e deixar a inovação acontecer.” O nome dele é Mike Flood — e suas propostas podem destravar a próxima década de open ...

No Money20/20, o painel “Enhancing Experiences — Smart Data in the Age of Open Finance” mostrou como Open Banking + dados consentidos de fluxo de caixa estão reescrevendo quatro frentes críticas: concessão de crédito, prevenção à fraude, collections e personalização. A moderação de Jess Turner ...

No Money20/20, o painel “Bitcoin Adoption Goes Mainstream — Embedded in Big Brands” confirmou a virada: Bitcoin e stablecoins saíram do nicho e entraram na arquitetura financeira corporativa. Duas forças explicam essa aceleração: clareza regulatória (segurança jurídica para produtos cripto ...

No Money20/20, o painel “Beyond Post-Quantum Readiness” deixou claro: a migração para criptografia resistente à computação quântica (PQC) saiu do “se” e entrou no “quando”. Reguladores em múltiplas jurisdições pressionam por planos de transição, enquanto bancos, fintechs e processors encaram um ...

No Money20/20, o painel “The Future of Open Banking — Defending Competition, Choice, and Innovation” marcou um ponto de virada: Open Banking deixou de ser “conector técnico” e virou infraestrutura de competição. Para a MATH, que atua em eficiência e visão estratégica com dados e IA, a mensagem é ...

O Money20/20 é um dos principais palcos globais de fintech, banking, pagamentos e regulação, reunindo executivos C-level, reguladores, fundadores e provedores de tecnologia. A edição de 2025 (Dia 1) evidenciou um ponto de inflexão: stablecoins deixaram de ser experimento e passaram a infraestrutura ...

Redefinindo a riqueza: propósito, legado e relevância humana Na abertura do Money 2020, o debate sobre o futuro da gestão de riqueza deixou claro: riqueza não é mais apenas rentabilidade, é significado. O conceito se desloca do patrimônio para o propósito e do portfólio para o legado, da ...

Como o Efí Bank usa inteligência e cultura analítica para impulsionar decisões — e o que isso ensina sobre o futuro dos negócios Transformar dados em decisões inteligentes é o que separa empresas que evoluem daquelas que apenas operam. Durante a conversa com Denis Silva, CEO do Efí Bank, essa ideia ...

Por que líderes precisam tratar a IA como agente cognitivo e não apenas como ferramenta de produtividade O alerta de Harari: mitologias e falibilidade No livro Nexus, Yuval Harari faz uma provocação poderosa: toda sociedade em larga escala precisa de uma mitologia para funcionar. A diferença é que ...

Priscila Salles, Chief Customer Officer do Banco Inter, revela como dados e tecnologia estão transformando a relação com os clientes No universo em rápida transformação dos serviços financeiros, criar experiências relevantes deixou de ser um diferencial — tornou-se essencial para gerar valor e ...

Sheila Dada, pesquisadora do MIT, e Priscila Ferreira, head de Inteligência Artificial no Banco BV, discutem como a IA está redefinindo carreiras, competências e o papel humano nas organizações.

Descubra como o Sem Parar evoluiu de um simples pagamento de pedágio para uma plataforma completa de mobilidade.

Poucas vezes a tecnologia exigiu tanto das empresas quanto agora. Se a Revolução Industrial redefiniu a economia e a internet transformou a comunicação, a Inteligência Artificial (IA) inaugura uma era de meta-verdades, em que narrativas plausíveis, criadas por algoritmos, podem se sobrepor a fatos.

Provocações para líderes que precisam repensar suas perguntas em um mundo de meta-verdades criadas pela IA.

Renan Rios, superintendente de Planejamento e Gestão Comercial do Bradesco Seguros, revela como dados e inteligência artificial estão redefinindo o setor e exigindo disciplina, personalização e foco humano.

Explorando por que perguntas inteligentes são mais valiosas que respostas prontas em um mundo moldado por IA, geopolítica e governança.

A transformação digital está revolucionando o setor hospitalar, mas os desafios são únicos e complexos. Vamos explorar como a tecnologia pode melhorar o atendimento e salvar vidas, conforme discutido por Alex Vieira, CIO do Hcor.

A era da inteligência artificial trouxe avanços significativos, mas também desafios complexos relacionados à segurança de dados. Descubra como proteger suas informações neste novo cenário tecnológico.

Explorando como o Power BI as a Service pode revolucionar a transformação digital em diversas indústrias.

Descubra como a geopolítica e a inteligência artificial podem transformar a gestão empresarial e a resolução de problemas no Brasil.

Descubra como a Bauducco, uma das marcas mais queridas do Brasil, está expandindo suas fronteiras e conquistando novos mercados ao redor do globo.

Como a proximidade com o consumidor transforma a estratégia de marketing: lições da P&G A jornada de Pedro Velloso: da engenharia ao marketing Pedro Velloso iniciou sua carreira na construção civil como engenheiro, mas logo percebeu que sua paixão estava em entender e influenciar o ...

Explorando como a Iguá Saneamento utiliza inovação tecnológica para revolucionar o setor de saneamento básico no Brasil.

Se você acha que ética é um checklist de compliance terceirizado para Big Tech, chegou a hora de puxar o freio de emergência.

Explore como a transformação digital está moldando o setor bancário, enfrentando desafios e criando oportunidades na era contemporânea.

Explorando os paradoxos da adoção de IA em um país em desenvolvimento e o papel das empresas na superação de barreiras.

Descubra como os métodos científicos podem revolucionar os serviços de TI, trazendo precisão, eficiência e inovação.

As vendas em campo mudaram. Silenciosamente, sem muito alarde, algumas equipes começaram a operar em outro nível — mais ágil, mais estratégico, mais inteligente.

A inteligência artificial está transformando os modelos de crédito, trazendo novos desafios e oportunidades para o setor financeiro.

Descubra como a B3 está liderando a transformação digital no setor financeiro, utilizando inteligência artificial e cultura de dados para criar um mercado mais seguro e eficiente.

Entre frameworks de prontidão e realidades locais, o debate sobre inteligência artificial precisa sair da bolha da inovação e entrar na planilha do CFO — com ROI, cultura e infraestrutura no radar.

Descubra como a inteligência artificial generativa está revolucionando os canais digitais em instituições financeiras, melhorando a experiência do cliente e otimizando processos internos.

A revolução digital está transformando a maneira como as empresas operam, e a Inteligência Artificial (IA) se tornou um pilar estratégico essencial. Descubra como a MathAI Platform está liderando essa transformação.

A era digital está transformando radicalmente a forma como realizamos pagamentos, com tecnologias emergentes moldando o futuro das transações financeiras.

Confesso que me incomoda profundamente o estado de letargia que observo nas empresas brasileiras. Enquanto gigantes como Microsoft e JPMorgan já executam reestruturações massivas baseadas em IA, nossos executivos ainda debatem se devem ou não "testar" alguma ferramenta de inteligência artificial. ...

A digitalização está transformando a maneira como lidamos com crédito e cobrança, trazendo novas oportunidades e desafios para o setor financeiro.

Como a Inteligência Artificial está mudando a maneira como as empresas resolvem problemas e geram inovação.

Explorar os desafios e as oportunidades que surgem em um setor altamente regulamentado como o financeiro pode revelar caminhos inovadores e estratégicos para empresas de todos os portes.

Descubra como o Agibank está transformando o setor financeiro brasileiro ao equilibrar inovação tecnológica com um atendimento humanizado e empático.

A falta de governança sólida em IA pode levar a consequências catastróficas, desde prejuízos financeiros até danos irreparáveis à reputação.

Descubra como a hiperpersonalização está redefinindo a experiência do cliente e o papel crucial da tecnologia e da empatia nesse processo.

Explore como a fusão de avanços tecnológicos e empatia no atendimento está redefinindo o setor financeiro, promovendo inovação e uma experiência do cliente superior.

O setor financeiro passou por uma transformação acelerada nos últimos anos. Fintechs surgiram com velocidade , bancos começaram a modular suas estruturas, e os microsserviços se tornaram peça-chave nesse novo arranjo. Mas, em meio a tanta tecnologia, uma pergunta continua no centro da mesa: como ...

O avanço da Inteligência Artificial (IA) transformou significativamente a forma como as empresas operam e como as pessoas interagem com a tecnologia. Ao longo dos anos, diferentes modelos de linguagem em IA, conhecidos como Natural Language Processing (NLP), têm desempenhado um papel central nessa ...

O setor financeiro vive uma transformação profunda impulsionada por tecnologias emergentes que remodelam processos, infraestrutura, aplicações e até mesmo o mindset das instituições. Em um ambiente em que velocidade, previsibilidade e eficiência são diferenciais competitivos, não se adaptar deixou ...

No cenário atual de marketing, marcado pela multiplicidade de canais e pela exigência crescente por decisões rápidas e eficazes, entender o real impacto dos investimentos tornou-se um desafio estratégico.

A inteligência artificial já é realidade. Para alguns setores, inclusive, é comum visualizar o andamento dessa tecnologia desde já, como áreas da indústria, varejo, marketing e, logística e bancos.

O setor financeiro está passando por uma transformação sem precedentes. Se antes os bancos eram apenas instituições voltadas a transações e serviços básicos, hoje, eles se posicionam como ecossistemas completos, oferecendo soluções que vão muito além do tradicional. Essa mudança de paradigma é o ...

O primeiro passo para uma campanha de marketing bem-sucedida é conhecer a fundo sua audiência. Isso significa entender seu comportamento, interesses e os canais que mais utiliza, garantindo que a comunicação chegue no momento certo e pelo meio ideal. Quanto mais preciso for esse mapeamento, maiores ...

No marketing digital, a capacidade de medir e entender o impacto de cada canal de comunicação na conversão é essencial para otimizar investimentos. Entre as principais metodologias de mensuração, destacam-se o Marketing Mix Modeling e os modelos de atribuição.

Nos últimos anos, a pergunta “O SEO morreu?” tem sido uma constante nas conversas da indústria. Desde que a Inteligência Artificial Generativa e novas tecnologias de busca começaram a dominar o mercado, muitos profissionais se questionaram sobre o futuro da funcionalidade.

Nos últimos anos, a preparação de dados se tornou uma etapa crucial em estratégias data-driven. Segundo uma pesquisa da IDC, organizações que priorizam a democratização e o uso eficiente de dados obtêm um crescimento 70% mais rápido em produtividade e lucratividade.

À medida que avançamos para 2025, a transformação digital se prova um pilar fundamental para empresas que buscam manter-se competitivas e inovadoras.

Com 2025 batendo à porta, líderes de marketing e tecnologia enfrentam um cenário repleto de desafios e possibilidades. E a Inteligência Artificial (IA) vem se consolidando como a protagonista das transformações digitais, oferecendo ferramentas indispensáveis para alinhar metas, planejar ...

Em tempos de mudanças rápidas e incertezas, realizar uma análise estratégica eficaz é um dos pilares fundamentais para garantir o crescimento sustentável das empresas.

Nos dias de hoje, entender o comportamento do cliente e criar experiências personalizadas são maiores prioridades das empresas que desejam fidelizar seus clientes. A boa notícia é que, com a ascensão IA, as empresas agora têm à disposição uma poderosa ferramenta para aprimorar a compreensão de seus ...

No cenário competitivo atual, em que o mercado se transforma rapidamente, a abordagem Customer Centric – ou centrada no cliente – destaca-se como um pilar essencial para empresas de todos os setores, especialmente no mercado financeiro.

O NPS (Net Promoter Score) é uma das métricas mais eficazes para avaliar a satisfação do cliente e entender o grau de lealdade ao produto ou serviço oferecido.

Um planejamento assertivo de comunicação precisa se atentar às mudanças e novidades do momento. Sabendo disso, vamos te ajudar a começar o novo ano da melhor maneira, separamos as principais tendências de marketing para 2025.

Atualmente, as estratégias de Customer Relationship Management (CRM) e o aprimoramento do atendimento ao cliente desempenham papéis cruciais na diferenciação e sucesso de uma empresa.

Na era digital, o crescimento exponencial de dados tem se tornado uma característica definidora das empresas. No entanto, com esse aumento também resulta em maior consumo de energia e recursos, trazendo consigo uma preocupação crescente sobre a pegada digital dos dados e seu impacto ambiental.

Com o crescimento exponencial dos dados na era digital, a necessidade de soluções eficazes para automatizar a documentação torna-se cada vez mais urgente. Tecnologias emergentes, como inteligência artificial, machine learning e automação de processos, estão redefinindo o modo como as empresas ...

Com a rápida evolução tecnológica e o crescente volume de dados nas empresas, a arquitetura de dados precisa acompanhar inovações que promovam competitividade e agilidade.

Conquistar um cliente é apenas o começo. A verdadeira chave para o sucesso de qualquer negócio está em retê-lo, para que novos negócios sejam fechados e a relação de confiança se mantenha. Segundo a Harvard Business Review, aumentar a retenção de clientes em apenas 5% pode resultar em um aumento de ...

A transformação digital fez com que muitos bancos acelerassem a busca por uma integração omnichannel. Isso ocorre quando a instituição oferece uma experiência fluida e consistente ao cliente em todos os canais – sejam eles físicos ou digitais.

Os profissionais de marketing contam com uma ferramenta poderosa que auxilia não somente o planejamento de campanhas como sua condução e avaliação: o digital analytics, ou análise de dados digitais.

A principalidade bancária é uma das maiores preocupações das instituições bancárias, já que se trata do fato de serem a primeira escolha dos clientes quando estes buscam serviços financeiros.

Quando o planejamento não é fundamentado em dados concretos, as decisões tornam-se vulneráveis a erros que podem comprometer o sucesso de um projeto e até mesmo a saúde financeira da empresa.

A mídia de performance, com seu foco em resultados mensuráveis e tangíveis, consolidou-se como uma das ferramentas mais eficazes para os profissionais de marketing no cenário atual. Destaca-se pela sua capacidade de proporcionar aos anunciantes resultados diretos e quantificáveis, como o aumento de ...

Será que a sua empresa adota as práticas corretas para obter informações sobre os clientes?

A expressão “dados são o novo petróleo”, cunhada pelo matemático inglês Clive Humby e reutilizada por Sergio Larentis em “Dataprep e sua importância para IA”, dá uma ideia da importância dos dados na realidade econômica atual, que se bem usados determinam o sucesso financeiro de uma empresa.

A inteligência artificial (IA) está transformando o mundo corporativo ao otimizar processos, gerar insights e aprimorar a tomada de decisões.

A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) estão se consolidando como ferramentas essenciais para a inovação e competitividade empresarial. A crescente demanda por soluções automatizadas e personalizadas impulsiona um aumento exponencial dos investimentos nessas tecnologias nos ...

Sigla para Customer Relationship Management, CRM é nada mais do que a gestão do relacionamento com o cliente, elemento fundamental para qualquer negócio. Para ter esse domínio, é preciso ter uma visão 360º das vendas, marketing, atendimento, financeiro e todos os setores possíveis.

A inteligência artificial (IA) vem conquistando seu espaço a partir de sua capacidade de gerar sistemas que raciocinam, tomam decisões, informam e resolvem problemas de forma completamente independente. Seu uso tem revolucionado o mercado empresarial e gerado bons resultados no mercado financeiro.

No marketing tradicional, o sucesso costuma ser avaliado com base em hipóteses e estimativas, sem a precisão proporcionada pelas ferramentas do marketing digital.

O marketing financeiro apresenta um grande desafio para as empresas: gerenciar um volume crescente de dados, mantendo a proteção à privacidade como prioridade.

No cenário atual, cada vez mais digital, o marketing evoluiu consideravelmente. Hoje, os profissionais de comunicação podem criar campanhas altamente personalizadas, flexíveis e com avaliações precisas dos resultados. Essas são algumas das vantagens do marketing digital, que se tornou essencial ...

DataOps, uma combinação de "Data" e "Operations," é uma metodologia que visa melhorar a comunicação, integração e automação dos fluxos de dados entre gerentes de dados e usuários, como analistas e cientistas de dados.

A governança de dados tornou-se um tema central no setor financeiro, onde a precisão e a segurança das informações são cruciais para operações diárias e decisões estratégicas. Com o aumento do volume de dados e a crescente complexidade das regulamentações, as instituições financeiras enfrentam a ...

A governança de dados é um conceito fundamental para qualquer organização que busca maximizar o valor de suas informações e garantir a segurança e a conformidade no uso desses dados.

A ingestão de dados é um processo crítico para qualquer organização que busca se tornar orientada por dados. Ela envolve a coleta, o processamento e o armazenamento de dados provenientes de diversas fontes, transformando-os em informações úteis para análise e tomada de decisões.

A inteligência artificial (IA) continua a ser uma força revolucionária, transformando setores inteiros e capacitando empresas a melhorar suas operações, interações com clientes e tomadas de decisões. No entanto, há uma questão crucial que deve ser abordada: se a IA não gerar valor, ela não tem ...

No cenário atual, em que a quantidade de dados disponíveis cresce exponencialmente, a capacidade de utilizar essas informações para tomar decisões informadas se tornou um diferencial competitivo crucial.

O envelhecimento da população brasileira traz novos desafios e oportunidades, especialmente para o mercado financeiro, já que entra em uma questão crucial: a influência que os familiares exercem nas decisões bancárias desse público.

O Brasil está passando por uma transformação demográfica significativa, com o envelhecimento da sua população. Esse fenômeno traz consigo uma série de desafios e oportunidades para o mercado financeiro, especialmente no que diz respeito ao atendimento das necessidades dos aposentados.

Nos últimos anos, o setor financeiro tem enfrentado uma transformação digital sem precedentes. A tecnologia na nuvem não é apenas uma tendência passageira; é o futuro da comunicação e operação bancária. Com a adoção crescente da nuvem, bancos e instituições financeiras podem melhorar ...

A cada cinco anos, o governo brasileiro organiza um leilão crucial para determinar quais instituições financeiras poderão oferecer seus serviços aos novos beneficiários do INSS. Este processo de licitação, também conhecido como pregão da folha de benefícios do INSS, visa selecionar os bancos que ...

Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem revolucionado diversas indústrias, e o setor bancário não é exceção. A aplicação de IA no marketing bancário está transformando profundamente a maneira como os bancos se relacionam com seus clientes, principalmente por meio de estratégias de CRM ...

No cenário atual, a Inteligência Artificial (IA) está transformando rapidamente o setor de marketing financeiro. As instituições bancárias estão utilizando tecnologias avançadas para personalizar experiências de clientes, otimizar campanhas publicitárias e melhorar a eficiência operacional. No ...

No mundo digital de hoje, os dados são considerados o novo petróleo. No setor bancário, a utilização eficiente desses dados pode ser um verdadeiro divisor de águas, transformando completamente como as instituições financeiras se conectam com seus clientes e otimizam suas operações de marketing.

Com o avanço rápido da tecnologia, a inteligência artificial (IA) tem sido um catalisador para a transformação em diversos setores, e o bancário não é uma exceção. Neste artigo, exploramos como a IA está redefinindo os modelos de negócios bancários e o papel crucial que o marketing desempenha nesse ...

O setor bancário está em constante evolução, e a hiperpersonalização está se destacando como uma das principais tendências impulsionadas pela Inteligência Artificial (IA). Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados e oferecer experiências únicas e personalizadas para cada cliente, os ...

A transformação digital está revolucionando todos os setores, e o mercado financeiro não é exceção. O conceito de Open Finance, que se refere à troca aberta de dados financeiros com o consentimento do cliente, está impulsionando uma nova era de marketing personalizado nos bancos. Esta tendência ...

Nos últimos anos, o setor bancário tem passado por uma transformação significativa devido à crescente digitalização e às novas regulamentações que promovem a inovação. Um dos avanços mais impactantes é o Open Finance, que está remodelando a forma como os bancos operam e se conectam com os clientes.

A automação de marketing tem se mostrado uma ferramenta poderosa em diversas áreas, e o mercado financeiro não é exceção. A capacidade de reduzir a inadimplência por meio de estratégias automatizadas é um exemplo claro de como a tecnologia pode transformar processos e resultados.

A crescente onda de digitalização e a dependência de dados precisos e acessíveis estão moldando o futuro de todas as indústrias. Essa transformação está alterando profundamente como as empresas operam, destacando a importância crucial de ter acesso a informações confiáveis e bem preparadas.

O gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) é uma ferramenta essencial para empresas que buscam entender e antecipar as necessidades de seus clientes. Além disso, é fundamental para construir relacionamentos duradouros e lucrativos.

No mundo do marketing digital, o uso de técnicas analíticas para entender o impacto das ações de mídia é crucial. Duas abordagens predominam nesse cenário: o Marketing Mix Modeling (MMM) e o Multi-touch Attribution (MTA). Ambas as metodologias oferecem insights valiosos, mas diferem ...

Em março de 2024, tivemos mais uma edição do evento CDOIQ, que abre espaço para uma comunidade de líderes de dados compartilharem seus conhecimentos e desafios.

Em um cenário digital cada vez mais complexo, a simplicidade do modelo de atribuição Last Click tem sido uma escolha comum entre os profissionais de marketing. No entanto, este modelo enfrenta críticas crescentes devido às suas limitações intrínsecas.

Ao analisar estratégias de marketing digital, é fundamental entender os conceitos de atribuição data driven e last click do Google. Esses modelos de atribuição desempenham papéis cruciais em como as empresas determinam a eficácia de suas campanhas digitais.

A chegada de fintechs, bancos digitais e cooperativas de crédito tornaram o mercado financeiro mais competitivo nos últimos anos. Por isso, o marketing digital para bancos virou uma necessidade para as instituições que desejam atrair novos clientes e manter a fidelidade daqueles já existentes.

Numa era dinâmica e interativa, anúncios genéricos raramente surtem o mesmo efeito de campanhas personalizadas para o consumidor. É por isso que a mídia programática é um poderoso artifício para empresas que almejam resultados excepcionais no mundo digital.

As réguas de relacionamento, também conhecidas como réguas de comunicação, são artifícios poderosos para a nutrição de leads e o fortalecimento sólido com os clientes em todas as etapas da jornada de compras.

A Meta, dona do Facebook, Instagram e WhatsApp, anunciou que cobrará dos anunciantes uma taxa de 30% sobre o valor gasto em postagens otimizadas no iOS. A medida, que entrará em vigor em breve, visa compensar a taxa de transação cobrada pela Apple nas compras realizadas dentro de aplicativos. A ...

Diante de um mercado e estratégias cada vez mais guiados por dados, fica difícil imaginar a elaboração de campanhas e projetos sem a devida preparação dessas informações. A prática é tão importante para as organizações que possui nome e se chama Dataprep.

Se manter atualizado sobre o mercado precisa ser parte da sua estratégia de negócio, e a Experiência do Cliente é uma das principais frentes para o crescimento de uma marca.

Construir relacionamentos com clientes no setor financeiro é uma tarefa bastante complicada sem um sistema de gerenciamento de dados.

Em plena era da transformação digital, dizer que a Mídia OOH (Out Of Home) é uma das tendências para a comunicação em 2025 parece irreal.

A preocupação com a segurança e a privacidade do usuário trouxe um impacto significativo para o marketing digital, já que o uso de cookies será descontinuado a partir do segundo semestre de 2024.

Se você está no mundo dos negócios, provavelmente já ouviu falar da importância do CRM(Customer Relationship Management) ou, em português, Gestão de Relacionamento com o Cliente.

Rafael Rojas Cunha, Infrastructure & Systems Manager da MATH Group , foi nomeado Data Protection Officer (DPO). Com mais de vinte anos de experiência na área de TI, Rafael teve sua carreira baseada no segmento, formado em Tecnólogo em Redes de Computadores pela Universidade Luterana do Brasil ...

A evolução tecnológica afetou profundamente a maneira como as empresas gerenciam seus dados, já que houve a substituição dos tradicionais data centers para o armazenamento em nuvem.

Sem dúvidas, a área de marketing foi uma das que mais avançou com a transformação digital. E na era da Inteligência Artificial, ou simplesmente IA, as automações de marketing se tornaram essenciais para a elaboração das estratégias e campanhas.

Ter em mente sobre o que o Digital Analytics oferece a uma marca que busca construir um legado no meio online é uma prioridade para garantir seu diferencial competitivo.

A jornada digital, também conhecida como jornada do cliente, ou customer journey em inglês, é um conceito fundamental no marketing e na gestão de negócios que se tornou ainda mais relevante com a transformação digital.

Basta uma pesquisa rápida em qualquer buscador para ver o potencial da Black Friday: são inúmeros conteúdos, que vão das promoções às dicas para estruturar a campanha e garantir o sucesso das vendas.

A rápida adesão das ferramentas de Inteligência Artificial pelas empresas trouxe um grande avanço para diversos setores, incluindo o financeiro.

O uso de dados se tornou imprescindível quando se pensa no planejamento, criação de campanhas e otimização de processos em diversos setores, principalmente em marketing e vendas. É nesse contexto que o analytics preditivo e o analytics prescritivo ganharam força, sendo parte das ferramentas de ...

Na era da comunicação personalizada, o CRM (Customer Relationship Management) é um instrumento precioso para as empresas solidificarem o relacionamento com seus usuários e atraírem novos clientes.

Com a evolução exponencial do meio digital, a busca por mensurar impacto das mídias no resultado final de ações se tornou um desafio concreto.

Os dados desempenham um papel fundamental em qualquer projeto de Customer Relationship Management (CRM), e sua importância é difícil de ser subestimada.

Se você está buscando melhorar os resultados das suas campanhas de mídia e otimizar o retorno sobre o investimento (ROI), você não está sozinho(a).

Aprimorar constantemente o desempenho das ferramentas empresariais é crucial para impulsionar o sucesso de um negócio.

No mundo digital cada vez mais competitivo, as empresas enfrentam desafios constantes em seus esforços de marketing.

No mercado atual, a busca por uma empresa centrada em dados e capaz de oferecer uma experiência excepcional aos clientes é fundamental. Para entrar no jogo da competição analítica e falar a língua dos dados, é necessário criar uma estrutura centralizada que englobe desde a definição de KPIs até a ...

A era digital nos trouxe uma avalanche de informações. Com a quantidade massiva de dados disponíveis, é crucial encontrar maneiras eficientes de analisar e interpretar as informações que chegam até nós, e com o uso do Data Viz, ou Data Visualization integrado a sua realidade de negócio, é possível ...

Tornar a jornada de dados realidade e fomentar uma cultura analítica para o desenvolvimento de projetos pautados em Data é o caminho ideal para alcançar um projeto data driven.

A inteligência artificial generativa veio para ficar, e o fator em comum com a realidade é o impacto que esta funcionalidade tem tido em sociedade.

É comum presenciar inúmeros conceitos na área de marketing, mas nada é tão difundido quanto o uso de dados e o reforço que essa frente traz para a aplicação de estratégias.

Dar início a vida profissional nem sempre é tão simples, no entanto, se os caminhos cruzam ao da MATH no primeiro emprego, a perspectiva pode ser outra.

Muito se fala sobre atribuição de mídia, mas você sabe o que, de fato, é essa atribuição? É a capacidade de conseguir saber qual foi o peso de influência de cada uma das mídias pelas quais o cliente passou em cada uma de suas vendas. São vários os canais e mensagens que geram a decisão final de ...

A implementação de um sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) é uma das principais estratégias de negócios adotadas pelas empresas atualmente.

Que a área de CRM é fundamental para as empresas que desejam manter uma relação próxima e duradoura com seus clientes e analisar toda essa massa de dados gerada para trazer insights de negócio, todos sabemos. No entanto, apesar da sua importância, ainda existem muitos desafios e erros que são ...

A Inteligência Artificial, embora muito recente, entrou em planejamento em meados de 1950, quando o matemático Alan Turing iniciou o estudo que hoje se perpetua por toda a sociedade.

Orientado a experimentos, o Growth Marketing compete em colaborar com o rápido crescimento de uma organização. Mas, para gerar resultados, é necessário a aplicação dessa metodologia e te ajudamos com estes 10 passos.

As práticas Data Driven têm sido adotadas cada vez mais pelas empresas como consequência da necessidade de decisões mais assertivas nas ações de Marketing Digital. Uma pesquisa realizada pela IAB Brasil, em 2017, relata que foram gastos com publicidade R$14,8 bilhões, um montante considerável e que ...

Meu podcast preferido, o DoTheMATH, está fazendo 1 ano! O programa, pilotado por Marcel Ghiraldini, Fabiana Korte do Amaral Itzaina e Cassio Politi traz toda semana uma conversa com profissionais incríveis falando sobre dados aplicados na prática em alguma das maiores e melhores empresas do país.

É de conhecimento que o marketing vem se modificado no decorrer dos anos, de modo a atender todas as gerações.

Quando o assunto é sobre dados, nem todos os profissionais que estão a frente dessa unidade de negócio conseguem atuar de forma conjunta para unificar suas perspectivas.

Quando falamos de e-commerce, é importante ter ciência de tudo aquilo que envolve o assunto. A maneira como você chega ao consumidor, o oferecimento dos produtos, a linguagem, a finalização da compra, tudo tem importância dentro da jornada que precisa ser impactante.