A Inteligência Artificial, embora muito recente, entrou em planejamento em meados de 1950, quando o matemático Alan Turing iniciou o estudo que hoje se perpetua por toda a sociedade. 

A sua evolução, datada a partir da década de 50, só tomou forma após uma linguagem de programação chamada LISP, propagada por John McCarthy 6 anos depois, momento em que as portas para o IA se escancaram.  

O termo, conhecido por trazer à tona o fato de máquinas pensarem, tem crescido nas buscas do Google, se mostrando mais procurada do que o metaverso, que segundo dados do Google, foi uma das palavras mais buscadas em 2021.  

De acordo com avaliação divulgada pela Conversion, o termo IA já é três vezes mais procurado do que metaverso. 

Muito além disso, temos exemplos claro de interesse e realidade com o uso do chat GPT, que é também uma inteligência artificial e tem sido febre nos últimos meses. 

Porém, de que maneira esse termo nos acessa ao que tange o Marketing, por exemplo? 

O marketing de IA 

Para deixar ainda mais claro, a Inteligência Artificial é uma forma de facilitar o dia a dia do trabalhador, tendo em vista que com seu uso alguns benefícios trazem: 

  • Aumento de automação; 
  • Leitura rápida de dados; 
  • Processamento de linguagem natural (PNL), um modelo de linguagem humana adaptada à máquina, como o chat GPT; 
  • Tomada de decisão automatizada; 
  • Personalização. 

Sabendo da exigência do mercado digital, e todo o seu entorno a partir do marketing, a Inteligência Artificial é acionada a partir desses princípios, e atuam a favor das observações adicionais de audiência e de tendências econômicas que podem impactar os esforços de marketing, por exemplo. 

Seu papel é vital para colaborar com a rotina dos profissionais da área que possuem o intuito de criar conexão com seus consumidores

Como aplicar IA no seu negócio 

Para aplicar o marketing de Inteligência Artificial em um negócio, antes de mais nada é necessário avaliar a quantidade de dados utilizadas nele.  

Até mesmo porque, uma facilidade existente com sua atuação é o fato de que essa funcionalidade atua a favor dessa leitura, como o Big Data e Análises que competem a números em massa.  

O marketing de IA é capaz de ler a analisar todas as informações de dados em alta velocidade, filtrando-os até o essencial a ponto de recomendar os melhores elementos de futuras campanhas de marketing digital. 

Isso é visto, por exemplo, por meio de aprendizado de máquina, uma vez que envolve algoritmos de computador que podem analisar informações e melhorar as campanhas de marketing digital automaticamente por meio da experiência. 

Para isso, algumas plataformas e ferramentas precisam ser estudadas para uso, com o intuito de incluí-las na rotina do negócio. Porém, as metas e objetivos não devem ser deixadas de lado, tampouco a LGPD, que é a Lei crucial de proteção dos seus dados e de seus clientes.  

No resumo: 

  • Entenda a que ponto seu negócio utiliza de dados para que possa aplicar IA; 
  • Qualquer negócio que compita a vendas e, consequentemente, necessita de leitura de leads em massa, por exemplo, pode ser facilmente alinhado a uma automação; 
  • Estude sobre a funcionalidade e entenda qual faz mais sentido para o seu negócio, se uma plataforma de leitura de dados, uma automação em recomendação, personalização de perfis, ou outros; 
  • Garanta que exista profissionais que ajustem o processo de acordo com o mercado, a campanha e a operação; 
  • Tenha um tempo de treinamento de qualidade e qualifique seus dados para bons resultados; 
  • Lembre-se: a IA colabora com o processo, mas AINDA não faz tudo sozinha. Tenha suas metas de ganhos e objetivos bem alinhados; 
  • Não se esqueça do padrão de privacidade e não deixe a LGPD de lado.   

Leia também: Como a inteligência artificial se encaixa no marketing digital?

Exemplificando em 6 passos o Marketing de Inteligência Artificial  

Uma ampla gama de setores já utiliza da IA como parte do negócio. Por isso, há diversos cases e propostas para se inspirar e colaborar com um plano de marketing bem estruturado.  

1. Associar o uso marketing de IA para realizar recomendações personalizadas 

A recomendação aqui é: selecione a mensagem certa. Afinal, o que mais existe de funcionalidade hoje é encontrar o que o cliente mais busca ou possui interesse através de suas pesquisas e respostas de cliques. 

Para isso, basta uma análise aprofundada e, o mais importante: entender do público.  

No entanto, a IA é uma mão que colabora com a agilidade e rapidez desse estudo e quando alinhado ao aprendizado de máquina, as plataformas conseguem coletar dados sobre os clientes que permitem que as equipes de marketing aumentem as taxas de conversão e melhorem a experiência do cliente. 

2. Personalização Granular 

E por falar em personalização, a granular é hoje a mais esperada pelos clientes. Isto funciona de modo que a IA vai além de dados demográficos de padrão e aprender sobre as preferências do consumidor em um nível granular e individual.  

A nível de direção, isso colabora com as marcas para criar experiências selecionadas com base nos gostos exclusivos de um cliente, seja por meio de interesses do consumidor, o histórico do consumo, local que visita ou interações anteriores com a marca. 

3. Chatbots 

Chatbots ou experiências de conversação é o que há. Vemos, por exemplo, através do ChatGPT, que tem trazido diversas experiências que vão além da internet, mas colabora diretamente com o negócio.  

Fora das questões profissionais, com ele tem sido possível criar até imagens que não aconteceram, criar textos de e-mail, resumir vídeos e criar vozes para ser locução de imagens.  

Além de situações irreais, o ChatGPT é inspiração aos profissionais de marketing quando o tema é atendimento ao cliente. Isto significa não só que é possível buscar uma ferramenta de resposta rápida para obter resultados, como criar a sua para que seus consumidores a utilizem a fim de tirar dúvidas rápidas ou garantir resultados personalizados. 

4. Análise preditiva de marketing 

A análise preditiva é o processo de usar dados para prever resultados futuros, e nada melhor do que alinhar inteligência artificial para contribuir com o fluxo de algoritmo, modelos e conjunto de dados para prever um comportamento futuro. 

5. Operações de Marketing 

A IA é uma grande aliada para que as equipes de marketing tenham mais tempo para focar no trabalho estratégico e analítico. 

Isto significa que alinha às operações de marketing, essa funcionalidade colabora na automatização de processos táticos, seja na classificação dos dados ou em respostas rápidas. 

6. Preço dinâmico 

Com o uso de plataformas de IA é possível obter sugestões de preços ideais para produtos em tempo real. 

Seu uso compete a avaliação de grandes quantidades de dados históricos e competitivos, como no varejo, em que ele permite que as marcas ajustem os preços a fim de refletir a demanda a produtos, competindo ao aumentar das vendas.  

Conclusão 

O Marketing de Inteligência Artificial está crescendo a cada dia mais, e incluindo as ferramentas de marketing de IA e os programas de aprendizado de máquina na rotina, o resultado certamente será no: 

  • Aumento de produtividade; 
  • Aumento de ROI; 
  • Eficiência de processos e resultados.  

Sem contar que com isso é possível processar dados em massa, que geralmente equipes menores não conseguem tempo para lidar.  

Se gostou dessas recomendações, continue acessando o blog DoTheMATH, da MATH, para acessar os cases de IA que estamos preparando.  

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