CRM para bancos: como usá-lo para melhorar relacionamento com clientes

A inteligência artificial (IA) vem conquistando seu espaço a partir de sua capacidade de gerar sistemas que raciocinam, tomam decisões, informam e resolvem problemas de forma completamente independente. Seu uso tem revolucionado o mercado empresarial e gerado bons resultados no mercado financeiro.

No marketing tradicional, o sucesso costuma ser avaliado com base em hipóteses e estimativas, sem a precisão proporcionada pelas ferramentas do marketing digital.

O marketing financeiro apresenta um grande desafio para as empresas: gerenciar um volume crescente de dados, mantendo a proteção à privacidade como prioridade.

No cenário atual, cada vez mais digital, o marketing evoluiu consideravelmente. Hoje, os profissionais de comunicação podem criar campanhas altamente personalizadas, flexíveis e com avaliações precisas dos resultados. Essas são algumas das vantagens do marketing digital, que se tornou essencial ...

O avanço da Inteligência Artificial (IA) transformou significativamente a forma como as empresas operam e como as pessoas interagem com a tecnologia. Ao longo dos anos, diferentes modelos de linguagem em IA, conhecidos como Natural Language Processing (NLP), têm desempenhado um papel central nessa ...

DataOps, uma combinação de "Data" e "Operations," é uma metodologia que visa melhorar a comunicação, integração e automação dos fluxos de dados entre gerentes de dados e usuários, como analistas e cientistas de dados.

A governança de dados tornou-se um tema central no setor financeiro, onde a precisão e a segurança das informações são cruciais para operações diárias e decisões estratégicas. Com o aumento do volume de dados e a crescente complexidade das regulamentações, as instituições financeiras enfrentam a ...

A governança de dados é um conceito fundamental para qualquer organização que busca maximizar o valor de suas informações e garantir a segurança e a conformidade no uso desses dados.

A ingestão de dados é um processo crítico para qualquer organização que busca se tornar orientada por dados. Ela envolve a coleta, o processamento e o armazenamento de dados provenientes de diversas fontes, transformando-os em informações úteis para análise e tomada de decisões.