A era digital nos trouxe uma avalanche de informações. Com a quantidade massiva de dados disponíveis, é crucial encontrar maneiras eficientes de analisar e interpretar as informações que chegam até nós, e com o uso do Data Viz, ou Data Visualization integrado a sua realidade de negócio, é possível encontrar o caminho para tomar decisões informadas.
Mas, o que é o Data Visualization? Leia o texto completo para saber mais!
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Data Visualization, Data Viz ou Visualização de Dados é o processo de apresentar dados e informações de forma visualmente atraente e compreensível.
Neste contexto, é utilizado gráficos, tabelas, mapas e outros elementos visuais para representar dados complexos de maneira clara e concisa. Ao transformar dados brutos em representações visuais, o Data Visualization facilita a identificação de padrões, tendências e pode fornecer insights valiosos quando o leitor possui aculturamento de dados.
Aculturar dados, por sua vez, dados envolve transformar dados brutos em informações significativas, processáveis e compreensíveis para diferentes públicos. No caso de equipes e times, é importante avaliar a necessidade e o nível de entendimento de leitura de informações para aplicar o Data Viz de acordo com a realidade.
Ao transformar informações complexas em representações visuais claras, podemos identificar padrões, tendências e insights que, de outra forma, seriam difíceis de perceber. Entendendo seus benefícios, a integração de um Data Visualization com uma frente de negócio se torna mais real.
Entre os benefícios, temos três que são cruciais para iniciar essa jornada de dados. Sendo:
Ao visualizar dados, é possível compreendê-los de forma mais rápida e intuitiva do que apenas analisando números e tabelas. A visualização permite que nosso cérebro processe informações complexas de maneira mais eficiente, facilitando a identificação de padrões e relações entre diferentes conjuntos de dados.
Gráficos e elementos visuais são mais impactantes e memoráveis do que grandes blocos de texto. Ao utilizar Data Visualization em apresentações, relatórios ou até mesmo em postagens como o postblog, é possível transmitir informações de forma clara e persuasiva, capturando a atenção do público e facilitando a compreensão dos dados.
A visualização de dados permite uma análise mais profunda e embasada, o que resulta em decisões mais informadas. Ao explorar diferentes perspectivas e visualizar correlações entre variáveis, é possível identificar oportunidades, resolver problemas e tomar decisões estratégicas com maior confiança.
Existem várias ferramentas disponíveis para realizar Data Visualization, cada uma com suas características e funcionalidades, e para entende-las e criar uma integração é preciso estuda-la e observar as necessidades específicas do projeto, do nível de habilidade técnica e da integração com outras ferramentas de análise de dados que por ventura sejam utilizadas.
No entanto, no mercado as mais comuns estão entre Tableau, Power BI, GDS, D3.js e o Plotly. Conheça-as:
Para essas ferramentas, algumas pessoas precisam estar mais habilitadas, como no caso da D3.js. Porém há uma gama de profissionais que podem se beneficiar deste uso, dada a compreensão, comunicação e a maneira de tomar decisões.
Sabendo quais profissionais estão aptos para seu uso e quais ferramentas podem auxiliá-los durante a jornada sendo o Data Viz, separamos algumas sugestões de como interpretar e explorar essas informações.
Cada conjunto de dados requer um tipo de gráfico específico para destacar as informações relevantes. Existem diferentes tipos de gráficos neste caso que é importante compreender as características de cada um e escolher o mais adequado para representar seus dados de maneira clara e precisa. Vamos aos exemplos:
Evite a tentação de sobrecarregar suas visualizações com muitos elementos. Simplifique a apresentação dos dados, removendo informações desnecessárias e destacando apenas os pontos-chave. Uma visualização limpa e focada é mais eficaz para transmitir sua mensagem e permitir que os espectadores interpretem os dados corretamente.
As cores podem ser usadas para enfatizar informações importantes e criar hierarquia visual nos gráficos. No entanto, é essencial escolher cores que sejam fáceis de distinguir e que não causem confusão. Evite o uso excessivo de cores vibrantes, pois isso pode distrair o público e comprometer a legibilidade dos dados.
Por fim, temos o Data Visualization como uma ferramenta poderosa para interpretar e explorar informações complexas.
Ao transformar dados em visualizações claras e envolventes, é possível:
Portanto, não esqueça de passar por aculturamento da equipe para ampliar o entendimento na criação de um storyline sobre os dados e sua leitura para simplificar as visualizações e utiliza-los estrategicamente.
Com a habilidade de interpretar e explorar informações por meio da Data Visualization, é possível ter ainda mais preparo a fim de enfrentar os desafios de um mundo cada vez mais orientado por dados.
Confira com a MATH atua em prol disso acompanhando-nos.