O setor financeiro passou por uma transformação acelerada nos últimos anos. Fintechs surgiram com velocidade , bancos começaram a modular suas estruturas, e os microsserviços se tornaram peça-chave nesse novo arranjo. Mas, em meio a tanta tecnologia, uma pergunta continua no centro da mesa: como criar relacionamentos reais com o cliente quando tudo é feito em blocos? 

Essa é uma das discussões que ganham corpo na trilha “O ecossistema dos microsserviços das Fintechs”, no FEBRABAN TECH 2025. E ela não tem uma resposta simples, porque o desafio de personalizar experiências vai além de montar um bom sistema. Envolve contexto, continuidade e inteligência em cada etapa da jornada. 

A promessa dos microsserviços e o risco da experiência desconectada 

Com os microsserviços, ficou mais fácil lançar produtos, testar ideias e integrar soluções com parceiros. Tudo modular, rápido, customizável. Mas essa mesma lógica que ajuda a escalar também pode gerar o efeito oposto: uma experiência fragmentada, em que o cliente sente que fala com um sistema diferente a cada contato. 

A personalização, nesse cenário, vira um quebra-cabeça difícil de montar. Não basta ter os dados. É preciso entender o momento, o comportamento e as necessidades do cliente, e reagir de forma inteligente a cada novo sinal. 

É justamente nesse ponto que a estrutura por trás da operação faz toda a diferença. E é onde estratégias modernas de data marketing ganham espaço, traduzindo dados em experiências reais. 

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Por dentro da jornada: da ingestão ao insight com propósito 

Toda experiência personalizada parte de um princípio básico: a capacidade de coletar, organizar e ativar dados com qualidade. 

É aí que entram etapas críticas como: 

  • Ingestão de dados: reunir informações de diferentes fontes (CRM, apps, transações, histórico de navegação), mantendo rastreabilidade e integridade. 
  • Dataprep: transformar esse volume bruto em dados utilizáveis, organizados para alimentar decisões. 
  • Modelos preditivos: como o Marketing Mix Modeling, que ajuda a entender quais canais realmente geram resultado e como otimizá-los. 

Esse processo técnico é o que sustenta uma experiência verdadeiramente personalizada, que vai além de “falar o nome do cliente” e começa a entender suas necessidades em tempo real. 

Onde entra a tecnologia com método: o caso da MATH AI Platform 

Para muitos bancos e fintechs, o desafio não está em ter dados, mas em dar sentido a eles. Em vez de empilhar ferramentas, o movimento agora é integrar. Criar soluções que conversem entre si, entendam o contexto e entreguem decisões acionáveis com segurança. 

Esse é o tipo de abordagem por trás da MATH AI Platform, uma arquitetura pensada para transformar dados em ação com governança, rastreabilidade e inteligência real. 

É por meio dessa plataforma que soluções como o Sales Assistant ganham vida: um assistente de IA integrado ao CRM, que ajuda vendedores a priorizar contatos, reduzir tarefas manuais e tomar decisões com base em dados confiáveis, facilitando a operação. 

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Bancos e fintechs: mais do que colaboração, uma coautoria de experiência 

O setor financeiro vive uma fase em que bancos e fintechs não apenas colaboram, mas reescrevem juntos a lógica da experiência bancária. A robustez das grandes instituições encontra a flexibilidade das startups. A inovação encontra a exigência regulatória. 

E o elo entre esses dois mundos é o dado, mas não como ativo estático. E sim como elemento vivo da jornada, pronto para ser transformado em decisão, oferta e relacionamento. 

 O que muda quando os dados passam a pensar junto 

Quando pensamos em marketing digital para bancos, não estamos mais falando apenas de campanhas. Estamos falando de sistemas que aprendem, decisões que se adaptam, mensagens que respeitam o tempo e a necessidade de cada cliente. 

A evolução do setor exige mais do que comunicação. Exige conversas contextualizadas, estratégias preditivas e tecnologia com propósito. 

É por isso que vemos cada vez mais áreas de marketing se conectando a times de dados, produtos e tecnologia. A personalização deixou de ser responsabilidade de um canal e passou a ser parte do sistema. 

O futuro da experiência financeira será preditivo, integrado e humano 

O uso de microsserviços mudou a forma como as instituições constroem produtos. A próxima virada será mudar a construção de relacionamentos. 

E essa virada passa por algo simples: dar aos dados o poder de agir com inteligência e propósito. 

No FEBRABAN TECH, o debate já começou. A pergunta agora é: quem vai conseguir traduzir tudo isso em jornada real, com menos burocracia, mais personalização e decisões que façam sentido tanto para o cliente quanto para o negócio? 

Se depender das conexões que estão sendo feitas entre bancos, fintechs e plataformas que pensam com método, a resposta está a caminho. 

O que funciona é entender quem está do outro lado, qual o momento daquela pessoa, o que ela precisa, e então agir. Isso é personalização de verdade. 

E para fazer isso em escala, de forma confiável e sustentável, é preciso mais do que criatividade. É preciso inteligência aplicada, com método e estrutura por trás. 

Tecnologia boa é a que funciona com propósito 

No fim das contas, a tecnologia que mais transforma é aquela que entende o negócio, respeita a jornada do cliente e ajuda as pessoas a tomar decisões melhores. 

O setor financeiro já avançou muito na forma como se conecta com o cliente. Agora, o desafio é fazer essa conexão durar. E isso passa por microsserviços, mas também por consistência, ciência e propósito. 

Aos poucos, vemos esse movimento ganhando forma. E, se tem algo que o FEBRABAN TECH deixa claro, é que o futuro da experiência bancária será modular, mas profundamente humano. 

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Post by Time MATH
Maio 22, 2025
Método científico aplicado em Mídia, CRM, Marketing e Tecnologia.